深入浅析SQL中的group by 和 having 用法

时间:2022-08-29 13:19:44

一、sql中的group by 用法解析:

  Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。

  作用:通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。

  注意:group by 是先排序后分组!

  举例说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每”这个字, 例如现在有一个这样的需求:查询每个部门有多少人。就要用到分组的技术 

?
1
2
3
select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数'
  from BasicDepartment
  group by DepartmentID

  这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照部门的名称ID
  DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少;

二、group by 和having 解释

  前提:必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。

  例如:SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

  WHERE关键字在使用集合函数时不能使用,所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。

  having称为分组过滤条件,也就是分组需要的条件,所以必须与group by联用。

  需要注意说明:当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下:

  1、执行where子句查找符合条件的数据;

  2、使用group by 子句对数据进行分组;

  3、对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;

  4、最后用having 子句去掉不符合条件的组。

  having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle.

  having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。

  having子句限制的是组,而不是行。聚合函数计算的结果可以当条件来使用,where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以。

总结

以上所述是小编给大家介绍的SQL中的group by 和 having 用法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!