C#批量插入数据到Sqlserver中的三种方式

本篇，我将来讲解一下在sqlserver中批量插入数据。

先创建一个用来测试的数据库和表，为了让插入数据更快，表中主键采用的是guid，表中没有创建任何索引。guid必然是比自增长要快的，因为你生成一个guid算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的id的值然后再进行加1运算要少。而如果存在索引的情况下，每次插入记录都会进行索引重建，这是非常耗性能的。如果表中无可避免的存在索引，我们可以通过先删除索引，然后批量插入，最后再重建索引的方式来提高效率。

create database carsys;
go
use carsys;
go
create table product(
id uniqueidentifier primary key,
name varchar(50) not null,
price decimal(18,2) not null
)

我们通过sql脚本来插入数据，常见如下三种方式。

方式一，一条一条插入，性能最差，不建议使用。

insert into product(id,name,price) values(newid(),'牛栏1段',160);
insert into product(id,name,price) values(newid(),'牛栏2段',260);
......

方式二

insert into product(id,name,price) values
(newid(),'牛栏1段',160)
,(newid(),'牛栏2段',260)
......

方式三

insert into product(id,name,price)
 select newid(),'牛栏1段',160
 union all
 select newid(),'牛栏2段',180
 union all
......

 在c#中通过ado.net来实现批量操作同样也存在三种方式。

方式一：逐条插入

 

static void insertone()
 {
  console.writeline("采用一条一条插入的方式实现");
  stopwatch sw = new stopwatch();
  long totalrow = 1000000;

  using (sqlconnection conn = new sqlconnection(strconnmsg)) //using中会自动open和close 连接。
  {
   string sql = "insert into product(id,name,price) values(newid(),@p,@d)";
   conn.open();
   for (int i = 0; i < 1000000; i++)
   {
    using (sqlcommand cmd = new sqlcommand(sql, conn))
    {

     cmd.parameters.addwithvalue("@p", "商品" + i);
     cmd.parameters.addwithvalue("@d", i);
     sw.start();
     cmd.executenonquery();

     console.writeline(string.format("插入1条记录，时间：{0}", sw.elapsedmilliseconds));
    }
    if (i == 1000)
    {
     sw.stop();
     break;
    }
   }
  }
  console.writeline(string.format("插入{0}条记录，每1000条的插入时间是{1}毫秒,预估总得插入时间是{2}毫秒，{3}分钟", totalrow, sw.elapsedmilliseconds,
((sw.elapsedmilliseconds / 1000) * totalrow), getminute((sw.elapsedmilliseconds / 1000 * totalrow))));
 }

运行结果如下：

我们会发现插入100w条记录，预计需要50分钟时间，每插入一条记录大概需要3毫秒左右。

方式二：使用sqlbulk

 

#region 方式二
static void inserttwo()
{
 console.writeline("使用bulk插入的实现方式");
 stopwatch sw = new stopwatch();
 datatable dt = gettableschema();

 using (sqlconnection conn = new sqlconnection(strconnmsg))
 {
  sqlbulkcopy bulkcopy = new sqlbulkcopy(conn);
  bulkcopy.destinationtablename = "product";
  bulkcopy.batchsize = dt.rows.count;
  conn.open();
  sw.start();

  for (int i = 0; i < totalrow;i++ )
  {
   datarow dr = dt.newrow();
   dr[0] = guid.newguid();
   dr[1] = string.format("商品", i);
   dr[2] = (decimal)i;
   dt.rows.add(dr);
  }
   if (dt != null && dt.rows.count != 0)
   {
    bulkcopy.writetoserver(dt);
    sw.stop();
   }
   console.writeline(string.format("插入{0}条记录共花费{1}毫秒，{2}分钟", totalrow, sw.elapsedmilliseconds, getminute(sw.elapsedmilliseconds)));
 }
}
static datatable gettableschema()
{
 datatable dt = new datatable();
 dt.columns.addrange(new datacolumn[] {
new datacolumn("id",typeof(guid)),
new datacolumn("name",typeof(string)),
new datacolumn("price",typeof(decimal))});
 return dt;
}
#endregion

运行结果如下：

插入100w条记录才8s多，是不是很溜。

方式三：使用tvps(表值参数）插入数据

从sqlserver 2008起开始支持tvps。创建缓存表producttemp ，执行如下sql。

create type producttemp as table(
id uniqueidentifier primary key,
name varchar(50) not null,
price decimal(18,2) not null
)

执行完成之后，会发现在数据库carsys下面多了一张缓存表producttemp

可见插入100w条记录共花费了11秒多。

总结：大数据批量插入方式一尽量避免使用，而方式二和方式三都是非常高效的批量插入数据方式。其都是通过构建datatable的方式插入的，而我们知道datatable是存在内存中的，所以当数据量特别特别大，大到内存中无法一次性存储的时候，可以分段插入。比如需要插入9千万条数据，可以分成9段进行插入，一次插入1千万条。而在for循环中直接进行数据库操作，我们是应该尽量避免的。每一次数据库的连接、打开和关闭都是比较耗时的，虽然在c#中存在数据库连接池，也就是当我们使用using或者conn.close()，进行释放连接时，其实并没有真正关闭数据库连接，它只是让连接以类似于休眠的方式存在，当再次操作的时候，会从连接池中找一个休眠状态的连接，唤醒它，这样可以有效的提高并发能力，减少连接损耗。而连接池中的连接数，我们都是可以配置的。

源码下载：https://pan.baidu.com/s/1slkrrlr

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550.html