python使用matplotlib画柱状图、散点图

时间:2022-08-25 22:40:57

本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图、散点图的具体代码,供大家参考,具体内容如下

柱状图(plt.bar)

代码与注释

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import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(9,6))
n = 8
x = np.arange(n)+1
#x是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数
# numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=none), normal
#uniform均匀分布的随机数,normal是正态分布的随机数,0.5-1均匀分布的数,一共有n个
y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
plt.bar(x,y1,width = 0.35,facecolor = 'lightskyblue',edgecolor = 'white')
#width:柱的宽度
plt.bar(x+0.35,y2,width = 0.35,facecolor = 'yellowgreen',edgecolor = 'white')
#水平柱状图plt.barh,属性中宽度width变成了高度height
#打两组数据时用+
#facecolor柱状图里填充的颜色
#edgecolor是边框的颜色
#想把一组数据打到下边,在数据前使用负号
#plt.bar(x, -y2, width=width, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')
#给图加text
for x,y in zip(x,y1):
  plt.text(x+0.3, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')
 
for x,y in zip(x,y2):
  plt.text(x+0.6, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')
plt.ylim(0,+1.25)
plt.show()

结果

python使用matplotlib画柱状图、散点图

散点图(plt.scatter)

代码与注释

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plt.figure(figsize=(9,6))
n=1000
#rand 均匀分布和 randn高斯分布
x=np.random.randn(1,n)
y=np.random.randn(1,n)
t=np.arctan2(x,y)
plt.scatter(x,y,c=t,s=25,alpha=0.4,marker='o')
#t:散点的颜色
#s:散点的大小
#alpha:是透明程度
plt.show()

结果

python使用matplotlib画柱状图、散点图

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/70943535