前奏
为了能操作数据库, 首先我们要有一个数据库, 所以要首先安装Mysql, 然后创建一个测试数据库python_test用以后面的测试使用
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CREATE DATABASE `python_test` CHARSET UTF8
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导入数据库模块
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import MySQLdb
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连接数据库
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con = MySQLdb.connect(host = "localhost" , user = "root" , passwd = "******" ,db = "python_test" ,port = 3306 )
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在这里, 我们虽然拿到了python的数据库连接, 但是不能在这个对象上直接对数据库进行操作, 还需要获取对应的操作游标才能进行数据库的操作,所以还需要进行下面的操作
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cur = con.cursor()
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创建表格
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cur.execute( 'create table stu_info (name char(128) not null default "", age tinyint(3) not null default 0, sex enum("man","femal") not null default "man") engine=innodb charset=utf8' )
#0L
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cur.execute 返回执行的sql 影响的行数, 因为这里是创建数据库, 所以是0L行
但到这里还并没有真正执行了sql语句, 必须使用MySQLdb.commit才是真正执行完毕
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con.commit()
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到这里, 我们的表格才算真正创建完成
同理, 往表中写数据, 也是一样的操作流程 execute ==> commit
不过, 写入数据的execute 稍有不同, 如下
更新表数据
往表中写入数据时, 执行execute 方法, 有两种方式, 一种是直接execute(sql), 然后commit 完成, sql里是写入的sql 语句
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cur.execute( "insert into stu_info (name, age, sex) values ('Yi_Zhi_Yu',25,'man')" )
con.commit()
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这会直接写入表中,但还有另外一种方式,
execute 可以接受两个参数, 第一个参数是sql语句, 不过这个sql中的values的内容使用占位符%s表示,第二个参数是实际的写入的values列表, 如下:
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cur.execute( "insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)" , ( "Tony" , 25 , "man" ))
con.commit()
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这种方式与第一中方式相比, 更清晰一些, 安全性也更好, 能有效防止sql注入
另外, cursor还有一个executemany, 参数和execute一样, 不过第二个参数可以传递多列表值, 达到多次执行某个语句的效果
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cur.executemany( "insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)" ,(( "LiMei" , 26 , "femal" ),( "YuanYuan" , 28 , "femal" )))
con.commit()
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这里实际上就是执行了两次插入操作
数据查询
直接看例子
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cur.execute( "select * from stu_info" )
stus = cur.fetchall()
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#stus 已经是查询的结果结合了, 格式如下:
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(( 'Yi_Zhi_Yu' , 25 , 'man' ),
( 'Tony' , 25 , 'man' ),
( 'LiMei' , 26 , 'femal' ),
( 'YuanYuan' , 28 , 'femal' ))
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tuple形式, 我们可以通过循环输出
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for stu in stus:
print "name: %s; age: %d; sex: %s" % (stu[ 0 ], stu[ 1 ], stu[ 2 ])
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输出:
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name: Yi_Zhi_Yu; age: 25 ; sex: man
name: Tony; age: 25 ; sex: man
name: LiMei; age: 26 ; sex: femal
name: YuanYuan; age: 28 ; sex: femal
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那上面的查询虽然得到了每行的数据, 但结果集中并没有字段名, 如果要返回字段名, 如下操作:
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cur = con.cursor(cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor)
cur.execute( "select * from stu_info" )
cur.fetchall()
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返回的结果集:
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({ 'age' : 25 , 'name' : 'Yi_Zhi_Yu' , 'sex' : 'man' },
{ 'age' : 25 , 'name' : 'Tony' , 'sex' : 'man' },
{ 'age' : 26 , 'name' : 'LiMei' , 'sex' : 'femal' },
{ 'age' : 28 , 'name' : 'YuanYuan' , 'sex' : 'femal' })
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每个元素都是一个dict, 以key-value的形式展示了每个字段和对应的值
总结
Python 中对数据的操作, 增删改均要在指针对象执行了sql语句后, 使用连接对象commit, 查询的结果使用指针对象的fetch系列方法获取
PS: 以上皆为学习笔记, 难免有错, 欢迎指正