Python引用类型和值类型的区别与使用解析

时间:2022-08-23 19:09:02

Python数据类型分为值类型引用类型, 下面我们看下它们的区别:

值类型:

对象本身不允许修改,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象
包含:字符串、元组、数值,本身不允许被修改

引用类型:

对象本身可以修改,
包含:列表、字典,本身允许修改

例子:

?
1
2
3
4
a = 11
print id(a)
a = 16
print id(a)

结果:

?
1
2
43525053L
57628312L

修改值类型的值,只是让它指向一个新的内存地址,并不会改变变量b的值

?
1
2
3
4
l = [1,2,3]
print id(l)
l[0] = 0
print id(l)

结果:

?
1
2
19775281L
19775281L

修改引用类型的值,因为listb的地址和lista的一致,所以也会被修改

一般只为了复制值,可以使用分片操作

?
1
listb = lista[:]

下面在单独看下python的值类型和引用类型

值类型:

包含:字符串、元组、数值,本身不允许被修改

引用类型:

包含:列表、字典,本身允许修改

?
1
2
3
a = 2
b = a
a = 3

修改值类型的值,只是让它指向一个新的内存地址,并不会改变变量b的值

?
1
2
3
lista = [1,2]
listb = lista
lista[0] = 3

修改引用类型的值,因为listb的地址和lista的一致,所以也会被修改

一般只为了复制值,可以使用分片操作

?
1
listb = lista[:]

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python引用类型和值类型的区别与使用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!

原文链接:http://www.pythontab.com/html/2017/pythonjichu_0714/1153.html