对pandas的层次索引与取值的新方法详解

时间:2022-08-23 10:02:53

1、层次索引

1.1 定义

在某一个方向拥有多个(两个及两个以上)索引级别,就叫做层次索引。

通过层次化索引,pandas能够以较低维度形式处理高纬度的数据

通过层次化索引,可以按照层次统计数据

层次索引包括series层次索引和dataframe层次索引

1.2 series的层次索引

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import numpy as np
import pandas as pd
 
s1 = pd.series(data=[99, 80, 76, 80, 99],
    index=[['2017', '2017', '2018', '2018', '2018'], ['张伊曼', '张巧玲', '张诗诗', '张思思', '张可可']])
print(s1)

对pandas的层次索引与取值的新方法详解

1.3 dataframe的层次索引

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# dataframe的层次索引
df1 = pd.dataframe({
 'year': [2016, 2016, 2017, 2017, 2018],
 'fruit': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple'],
 'production': [10, 30, 20, 70, 100],
 'profits': [40, 30, 60, 80,10],
})
print("df1===================================")
print(df1)
 
df2 = df1.set_index(['year', 'fruit'])
print("df2===================================")
print(df2)
 
print("df2.index===================================")
print(df2.index)
 
print("df2.sum(level='year')===================================")
print(df2.sum(level='year'))
 
print("df2.mean(level='fruit')===================================")
print(df2.mean(level='fruit'))
 
print("df2.sum(level=['year', 'fruit'])===================================")
print(df2.sum(level=['year', 'fruit']))

对pandas的层次索引与取值的新方法详解

对pandas的层次索引与取值的新方法详解

2、取值的新方法

ix是比较老的方法 新方式是使用iloc loc

iloc 对下标值进行操作 series与dataframe都可以操作

loc 对索引值进行操作 series与dataframe都可以操作

2.1 series

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# # 取值的新方法
s1 = pd.series(data=[99, 80, 76, 80, 99],
    index=[['2017', '2017', '2018', '2018', '2018'], ['张伊曼', '张巧玲', '张诗诗', '张思思', '张可可']])
 
print("s1=================================")
print(s1)
 
print("s1.iloc[2]=================================")
print(s1.iloc[2])
 
print("s1.loc['2018']['张思思']=================================")
print(s1.loc['2018']['张思思'])

对pandas的层次索引与取值的新方法详解

2.2 dataframe

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df1 = pd.dataframe({
 'year': [2016, 2016, 2017, 2017, 2018],
 'fruit': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple'],
 'production': [10, 30, 20, 70, 100],
 'profits': [40, 30, 60, 80,10],
})
print("df1===================================")
print(df1)
 
print("旧方法获取值===================================")
print("df1['year'][0]===================================")
print(df1['year'][0])
 
print("df1.ix[0]['year']===================================")
print(df1.ix[0]['year'])
 
print("新方法获取值===================================")
print("df1.iloc[0][3]===================================")
print(df1.iloc[0][3])
 
print("df1.loc[0]['year']===================================")
print(df1.loc[0]['year'])

对pandas的层次索引与取值的新方法详解

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原文链接:https://blog.csdn.net/u010157004/article/details/79588022