看了海峰老师讲解的装饰器视频，讲解的非常棒。根据视频，记录笔记如下：
装饰器：
1、本质是函数，用def来定义。功能就是用来（装饰）其他函数，为其他函数添加附加功能
现有两个函数如下，
def test1():
pass def test2()
pass test1()
test2()
需要添加一个记录日志的功能
原始方法，在每个函数里添加
def test1():
pass
print('logging') def test2()
pass
print('logging') test1()
test2()
再进一步,增加一个函数，test1和test2来调用
1 def logger():
2 print('logging')
3
4 def test1():
5 pass
6 logger()
7
8 def test2()
9 pass
10 logger()
11
12 test1()
13 test2()
那假如有上百上千个函数，并且是正常在线的代码，也这样处理吗？很显然这是不可能的
因此装饰器的原则
2、a. 不能修改被装饰的函数的源代码
b.不能修改被装饰的函数的调用方式
实现装饰器知识储备：
3、a. 函数即“变量”
b. 高阶函数
c.嵌套函数
高阶函数+嵌套函数==装饰器
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再来看一下以下几个场景
场景一
def bar():
print("in the bar") def foo():
print ("in the foo")
bar() foo()
场景二
def foo():
print ("in the foo")
bar() def bar():
print("in the bar") foo()
场景一和场景二的不同之处在于，一个bar()在foo()之前，一个在foo()之后，但两者结果一样，按理说python应该是从上往下一行一行执行，为啥场景二也没有问题呢
经过断点debug调试，发现在debug的过程中，程序会先把函数都过一遍，顺序是 def foo() ----> def bar() ----> foo() ----> print ("in the foo") ---> bar() -----> print (in the bar)
那再看场景三
def foo():
print ("in the foo")
bar() foo() def bar():
print("in the bar")
按照之前的解释，程序也会先把函数都过一遍，然后去执行。但场景三确报错了，会提示 name 'bar' is not defined，debug显示 def foo() 后直接到 foo()， 就直接执行foo()函数了，并没有往下走。
因为遇到foo()，就表示要去执行foo函数，而此时 bar并未在内存建立‘’门牌号‘’，因此会报错
看下面这张图，函数相当于变量的集合。
高阶函数：
a：把一个函数名当做实参传给另外一个函数
（在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能）
b：返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式）,一定要有return，返回该函数的内存地址
如下面的代码
import time
def bar():
time.sleep(3)
print('in the bar') def test1(func):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time)) test1(bar)
此时相当于 func=bar， func() 会执行bar函数
执行结果
in the bar
the func run time is 3.0004918575286865
返回值包含函数名，如
import time
def bar():
time.sleep(3)
print('in the bar') def test2(func):
print(func)
return func test2(bar)
print("================")
print(test2(bar))
结果
<function bar at 0x000001B343BF3EA0>
================
<function bar at 0x000001B343BF3EA0>
<function bar at 0x000001B343BF3EA0>
print（test2（bar））先打印 func，然后返回func的内存地址。于是又打印一遍
换一种方式
import time
def bar():
time.sleep(3)
print('in the bar') def test2(func):
print(func)
return func t=test2(bar)
print("================")
# print(test2(bar))
t()
此时会去执行bar函数
结果
<function bar at 0x00000246AECB3EA0>
================
in the bar
那把 t 换成 bar 呢
import time
def bar():
time.sleep(3)
print('in the bar') def test2(func):
print(func)
return func bar=test2(bar)
print("================")
# print(test2(bar))
bar()
结果和上面是一样的。可以看出函数的调用方式没有改变，结果是一样的
因此引出了装饰器
import time
def test2(func):
# print(func)
print("auth---")
return func @test2
def bar():
time.sleep(1)
print('in the bar')
bar()
执行结果：
auth---
in the bar
在 in the bar 前面加了一段auth---，没有改变bar()的代码
这样装饰器就解释明白了
当然还有多层嵌套和装饰，带参数的装饰器，以后需要加强练习再补充。