搭建mongodb集群（副本集+分片）

转载自：http://blog.csdn.net/bluejoe2000/article/details/41323051

完整的搭建mongodb集群（副本集+分片）的例子。。。

准备四台机器，分别是bluejoe1,bluejoe2,bluejoe3，以及bluejoe0

副本集及分片策略确定如下：

将创建3个副本集，命名为shard1,shard2,shard3；
以上3个副本集作为3个分片；
每个副本集包含3个副本（主、辅1、辅2）；
副本分开存储，即shard1存在bluejoe1、bluejoe2、bluejoe3上各一份。。。以此类推
将创建3个配置库实例，一台机器一个
bluejoe0上配置一个mongos（mongos一般可以配置在应用端）

画了一个图：

具体操作步骤如下：

在bluejoe1上下载mongdb安装包；
解压至/usr/local/mongdb（注意改名）；
创建data/db1,db2,db3目录，启动3个mongod实例，注意replSet的名字：
1. mkdir /usr/local/mongodb/data/db1 /usr/local/mongodb/data/db2 /usr/local/mongodb/data/db3
2. nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/db1 --port 10001 --replSet db1 --logpath=/usr/local/mongodb/log/db1.log &
3. nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/db2 --port 10002 --replSet db2 --logpath=/usr/local/mongodb/log/db2.log &
4. nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/db3 --port 10003 --replSet db3 --logpath=/usr/local/mongodb/log/db3.log &
使用scp命令，将mongodb目录复制至bluejoe2和bluejoe3机器，并按照第3步启动每台机器上的3个实例；
初始化副本：
1. mongo bluejoe1:10001
2. use admin
3. db.runCommand(
4. {
5. "replSetInitiate":
6. {
7. "_id":"db1",
8. "members":
9. [
10. {
11. "_id":1,
12. "host":"bluejoe1:10001"
13. },
14. {
15. "_id":2,
16. "host":"bluejoe2:10001"
17. },
18. {
19. "_id":3,
20. "host":"bluejoe3:10001"
21. }
22. ]
23. }
24. })
25. mongo bluejoe1:10002
26. use admin
27. db.runCommand(
28. {
29. "replSetInitiate":
30. {
31. "_id":"db2",
32. "members":
33. [
34. {
35. "_id":1,
36. "host":"bluejoe1:10002"
37. },
38. {
39. "_id":2,
40. "host":"bluejoe2:10002"
41. },
42. {
43. "_id":3,
44. "host":"bluejoe3:10002"
45. }
46. ]
47. }
48. })
49. mongo bluejoe1:10003
50. use admin
51. db.runCommand(
52. {
53. "replSetInitiate":
54. {
55. "_id":"db3",
56. "members":
57. [
58. {
59. "_id":1,
60. "host":"bluejoe1:10003"
61. },
62. {
63. "_id":2,
64. "host":"bluejoe2:10003"
65. },
66. {
67. "_id":3,
68. "host":"bluejoe3:10003"
69. }
70. ]
71. }
72. })
观察副本集的实时复制特性
1. 连接上bluejoe1:10001，看到db1:PRIMARY>的字样，说明它是db1的主节点
2. 创建一张新表，创建几条测试记录
3. 连接上bluejoe3:10002，看到shard1:SECONDARY>的字样，说明它是shard1的辅助节点
4. 注意此时无法查询前面新增的记录，会报错not master and slaveOk=false
5. 回到bluejoe1:10001，设置slaveOk
  1. db.getMongo().setSlaveOk()
6. 再回到bluejoe3:10002，即可看到主节点写入的记录

观察副本集的故障转移特性
1. 杀掉bluejoe1:10001的进程
2. 再次连接上bluejoe3:10002，看到shard1:PRIMARY>的字样，说明它已经变成shard1的主节点
3. 如果这时再启动bluejoe1:10001，则发现它已经变成shard1:SECONDARY>
创建data/configdb，启动配置库实例：
1. mkdir /usr/local/mongodb/data/configdb
2. nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/configdb --port 20000 --logpath=/usr/local/mongodb/log/configdb.log &
如果需要关闭mongod服务，可使用--shutdown选项，如：
1. /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/configdb --shutdown
到现在为止应该有12个mongd实例，其中3个为配置库实例，剩下的属于3个副本集；
接下来管理分片，在bluejoe0上启动mongs：
1. nohup /usr/local/mongodb/bin/mongos --port 30000 --configdb bluejoe1:20000,bluejoe2:20000,bluejoe3:20000 &
连接上mongos，配置分片信息：
1. mongo bluejoe0:30000
2. mongos> use admin
3. switched to db admin
4. db.runCommand({"addShard":"db1/bluejoe1:10001"})
5. db.runCommand({"addShard":"db2/bluejoe1:10002"})
6. db.runCommand({"addShard":"db3/bluejoe1:10003"})
查看分片情况：
1. mongos> db.runCommand({listshards:1})
2. {
3. "shards" : [
4. {
5. "_id" : "db1",
6. "host" : "db1/bluejoe1:10001,bluejoe2:10001,bluejoe3:10001"
7. },
8. {
9. "_id" : "db2",
10. "host" : "db2/bluejoe1:10002,bluejoe2:10002,bluejoe3:10002"
11. },
12. {
13. "_id" : "db3",
14. "host" : "db3/bluejoe1:10003,bluejoe2:10003,bluejoe3:10003"
15. }
16. ],
17. "ok" : 1
18. }
可以看出，尽管注册的时候只是提供了副本集的主节点，但mongos已知晓了各辅助节点；
对某个库开启分片功能：
1. mongos> db.runCommand({"enablesharding":"test"})
2. { "ok" : 1 }
3. mongos> db.runCommand({"shardcollection":"test.person","key":{_id:'hashed'}})
4. { "collectionsharded" : "test.person", "ok" : 1 }
插入测试数据：
1. mongos> for(var i=0;i<10;i++){db.person.insert({name:"bluejoe"+i});}
2. WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查看数据分片存储情况：
1. [root@hadoop0 ~]# mongo bluejoe3:10002
2. MongoDB shell version: 2.6.5
3. connecting to: bluejoe3:10002/test
4. shard1:PRIMARY> db.person.find()
5. { "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a914"), "name" : "bluejoe0" }
6. { "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a915"), "name" : "bluejoe1" }
7. { "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a91a"), "name" : "bluejoe6" }
8. { "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a91b"), "name" : "bluejoe7" }
9. { "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a91c"), "name" : "bluejoe8" }
10. shard1:PRIMARY> exit
11. bye
12. [root@hadoop0 ~]# mongo bluejoe2:10001
13. MongoDB shell version: 2.6.5
14. connecting to: bluejoe2:10001/test
15. shard2:PRIMARY> db.person.find()
16. { "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a918"), "name" : "bluejoe4" }
17. shard2:PRIMARY> exit
18. bye
19. [root@hadoop0 ~]# mongo bluejoe3:10001
20. MongoDB shell version: 2.6.5
21. connecting to: bluejoe3:10001/test
22. shard3:PRIMARY> db.person.find()
23. { "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a916"), "name" : "bluejoe2" }
24. { "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a917"), "name" : "bluejoe3" }
25. { "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a919"), "name" : "bluejoe5" }
26. { "_id" : ObjectId("546ff1013a0d0ec68b42a91d"), "name" : "bluejoe9" }
27. shard3:PRIMARY>

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