R语言绘图布局实例讲解

时间:2022-04-10 07:54:16

在R语言中,par 函数可以设置图形边距,其中oma 参数设置outer margin, mar 参数设置margin,这些边距有什么不同呢,通过box函数可以直观的看到

box 默认在当前图形绘制边框,第一个参数which = "plot", 所以在当前图形上绘制边框

which 的值除了plot 之外,还可以选择 figure, inner, outer

接下来分别用不同的值测试一下,为了区分,为不同的边框设置不同的颜色和类型,代码如下:

attach(mtcars)
plot(wt, mpg)
abline(lm(mpg~wt))
title("Regression of MPG on Weight")
box(which = "plot", col = "red", lwd = 2)
box(which = "figure",col = "blue", lwd = 4)

为了区分,plot的边框为 红色, figure 的边框为 蓝色,效果如下:

R语言绘图布局实例讲解

可以看出,在figure 区域中包含了plot 区域, plot 区域指的是实际绘图中的坐标系内的区域,里面是坐标系中的点,线等元素,而在figure 和 plot 区域之间的是坐标轴的刻度,x轴和y中的标签,title 等元素

在红色的边框和蓝色的边框之间的区域就是inner margin, 如果inner margin 太窄会发生什么,用一个实际的例子看一下

par(oma=c(1,1,1,1), mar=c(2,2,2,2))
attach(mtcars)
plot(wt, mpg)
abline(lm(mpg~wt))
title("Regression of MPG on Weight")
box(which = "plot", col = "red",  lwd = 2)
box(which = "figure",col = "blue",  lwd = 4)

效果如下:

R语言绘图布局实例讲解

可以看到,坐标轴对应的标题没有了,通过mar 参数设置了inner margin 的宽度,由于都是1,太窄了,所以坐标轴的标题没显示出来,下次遇到类似的问题,就知道因该将inner margin 设置的大一些

mar 参数的值是一个长度为4的向量,分别对应下,左,上,右 4个方向的inner margin, 只需要记住第一个对应的是下,然后沿逆时针方向设置就可以了;

解决了inner margin 的问题,那么outer margin 有是怎么一回事呢?

在figuer 区域和我们整个绘图设备之间,其实还有一个边距,这个边距就是outer margin, 只不过默认值都是0,所以看不到

接下来我们用oma 参数设置outer margin 的值,将其设置的宽一点,然后再用box 标记出outer 边框和figure 边框,直观的看一下,代码如下:

par(oma=c(2,2,2,2))
attach(mtcars)
plot(wt, mpg)
abline(lm(mpg~wt))
title("Regression of MPG on Weight")
box(which = "plot", col = "red",  lwd = 2)
box(which = "figure",col = "blue",  lwd = 4)
box(which = "outer", col = "black", lty = 8)

R语言绘图布局实例讲解

图中虚线对应的就是outer 边框,在outer 和 figure 边框之间的就是 outer margin , 通过oma 参数的值来设置outer margin 的宽度,和mar 类似,也是从下方开始,沿着逆时针方向进行设置

通过上面的几个例子,我们就可以看到,在R语言中,在一个绘图设备上有3个不同的边框,最外圈为outer 边框,可以看作整张纸的边沿,而中间的figure 边框才是绘制图形的地方,通过par 函数的oma 参数控制figure 区域的大小;

plot 区域绘制的是坐标系中的元素,在plot 区域和figure 边框之间的inner margin 用来放置坐标轴刻度,标题等元素,通过par 函数的mar 参数可以设置其大小

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