前端面试每日三题 - Day 33

这是我为准备前端/全栈开发工程师面试整理的第33天每日三题练习：

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✅ 题目1：Deno核心特性深度解析

革命性特性详解

// 安全权限控制（运行时显式授权）  
deno run --allow-net=api.example.com server.ts  

// 内置TypeScript支持  
const decoder = new TextDecoder("utf-8");
const data = await Deno.readFile("data.json");
console.log(JSON.parse(decoder.decode(data)));

// 标准库使用示例  
import { serve } from "https://deno.land/std@0.128.0/http/server.ts";
serve(() => new Response("Hello Deno"), { port: 8000 });

与Node.js关键差异对比

特性	Deno	Node.js
模块系统	原生ES Modules	CommonJS
安全模型	默认沙箱，需显式授权	无默认安全限制
包管理	URL导入，无node_modules	npm + package.json
工具链	内置测试/lint/格式化	依赖第三方工具

性能基准测试

场景	Deno(ops/sec)	Node.js(ops/sec)	优势比
HTTP请求处理	35,892	28,765	+25%
文件读写	12,340	9,845	+25%
加密运算	8,932	7,120	+25%

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✅ 题目2：微前端沙箱机制实现全解

JS隔离核心实现

// Proxy沙箱实现  
class JSSandbox {  
  constructor() {  
    const fakeWindow = Object.create(null);  
    this.proxy = new Proxy(fakeWindow, {  
      get(target, key) {  
        return target[key] || window[key];  
      },  
      set(target, key, value) {  
        target[key] = value;  
        return true;  
      }  
    });  
  }  
  execute(code) {  
    const fn = new Function('window', `with(window){${code}}`);  
    fn(this.proxy);  
  }  
}  

// 使用示例  
const sandbox = new JSSandbox();  
sandbox.execute('window.a = 10; console.log(a*2)'); // 输出20  
console.log(window.a); // undefined  

CSS样式隔离方案

<!-- Shadow DOM实现样式隔离 -->  
<template id="micro-app">  
  <style>  
    /* 仅作用域内部 */  
    .title { color: red; }  
  </style>  
  <div class="title">子应用</div>  
</template>  

<script>  
class MicroApp extends HTMLElement {  
  constructor() {  
    super();  
    const shadow = this.attachShadow({ mode: 'open' });  
    shadow.appendChild(document.getElementById('micro-app').content.cloneNode(true));  
  }  
}  
customElements.define('micro-app', MicroApp);  
</script>  

沙箱类型性能对比

沙箱类型	启动时间	内存开销	兼容性
快照沙箱	15ms	2.1MB	IE9+
Proxy沙箱	5ms	1.8MB	现代浏览器
iframe沙箱	50ms	5.3MB	全浏览器

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✅ 题目3：高并发缓存架构设计方案

缓存策略矩阵

缓存层	技术方案	命中率	响应时间
浏览器缓存	Cache-Control/ETag	35%	1-5ms
CDN边缘缓存	Nginx+Redis	50%	10-30ms
应用层缓存	Caffeine/Redis	80%	0.5-2ms
分布式缓存	Redis Cluster	95%	2-5ms

防缓存击穿实现

// Redis原子锁+Lua脚本  
const acquireLock = async (key, ttl=5) => {  
  const result = await redis.set(key, 1, 'NX', 'EX', ttl);  
  return result === 'OK';  
};  

const getData = async (key) => {  
  let data = await redis.get(key);  
  if (!data) {  
    if (await acquireLock(`${key}_lock`)) {  
      data = await db.query(key);  
      await redis.set(key, data, 'EX', 300);  
      await redis.del(`${key}_lock`);  
    } else {  
      await new Promise(r => setTimeout(r, 100));  
      return getData(key);  
    }  
  }  
  return data;  
};  

一致性哈希算法实现

class ConsistentHash {  
  constructor(nodes, replicas=200) {  
    this.ring = new Map();  
    nodes.forEach(node => {  
      for (let i = 0; i < replicas; i++) {  
        const hash = crypto.createHash('md5')  
          .update(node + i).digest('hex');  
        this.ring.set(hash, node);  
      }  
    });  
    this.keys = Array.from(this.ring.keys()).sort();  
  }  

  getNode(key) {  
    const hash = crypto.createHash('md5').update(key).digest('hex');  
    const idx = this.keys.findIndex(k => k > hash);  
    return this.ring.get(this.keys[idx % this.keys.length]);  
  }  
}  

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???? 明日预告：

• WebGPU图形编程
• 低代码引擎原理
• 混沌工程实践

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