1：h = lillietest(x)
使用Lilliefors检验，针对原假设返回一个检验决策，该原假设是向量x中的数据来自正态分布族中的分布。返回结果h是1或0，其中0表示符合正态分布，1表示不符合。
2：h = lillietest(x,Name,Value)
返回带有由一个或多个名称-值对参数指定的其他选项的测试决策。可以针对不同的分布族测试数据，更改显着性水平或使用蒙特卡洛近似来计算p值。
3：[h,p] = lillietest(___)
返回对应判断结果h的概率p，p<0.05（95%显著水平）为不可能事件(显著性水平通常取0.05，还有0.025和0.01三种情况)；p>0.05可能发生，一般认为符合正态分布。
4：[h,p,kstat,critval] = lillietest(___)
返回测试统计量kstat和测试的临界值critval。
三、测试
1:、生成正态分布的随机数 x=normrnd(10,1,10);
2、正态分布判断 [h,p]=lillietest(X(1,:));
3、查看结果
h =
0
p =
0.5