conda环境的复制（生成.yaml文件）和pip环境的复制（生成）

由于最近conda的清华源被“墙”，conda install在我大天朝“暂时”基本处于用不了的状态，推荐用下面的“pip环境的转移和复制”方法。

pip环境的转移和复制

python项目中一般都包含一个 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境的部署。

下面为在linux环境下“pip自动生成和安装”的步骤。

1. 激活相应虚拟环境

conda env list   #　查看所有的conda虚拟环境
source activate env_name

2. 生成文件

pip freeze > 

3. 安装依赖

conda create -n env_name python=3.6   # 创建新的虚拟环境
source activate env_name      # 激活新建的虚拟环境
pip install -r 

conda环境的转移和复制

1. conda导出已有环境，环境会被保存在文件中。

conda env export > 

2. 当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，就可以通过下面的命令来复现安装环境了。

conda env create -f 

注：.yaml文件移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包，你用pip之类装的东西没有移植过来，需要你重新安装。

done~