Spyder的主要优点是界面类似Matlab或RStudio，可方便进行单步执行且可以随时查看中间变量，方便调试，方便查出程序中的错误。缺点是其所用Python版本被被绑定，如果不解绑难以解决Python程序与第三方程序兼容的问题。
Spyder是随Anaconda安装的。安装Anaconda时，会自动安装conda等子件。没有conda包 ，就不能使用"conda create --环境名 python="创建Python环境。不创建Python的环境，如TensorFlow-GUP，深度学习时就不能使用GUP加速，运行时间就可能要延长5-10倍！如果没有GPU加速，即便能够容忍长时间，运行时电脑也会严重发热，或引起死机，或缩短电脑寿命。
如果要使用很多第三方程序包，包之间又互相冲突，就要建立虚拟环境如环境和环境，把不同的包放在不同环境中，以解决冲突。
如果没装Anaconda又必须创建新的Python环境，就需要安装Miniconda来获得conda包管理器，但Miniconda是一个轻量级的安装包，只包含conda、Python和一些必要的依赖项，其他包就要手工下载。
Pycharm的优点是可以更改Python解释器的版本，方便运行与当前Python版本不兼容的程序或软件包。缺点是对硬盘和内存的需求都很大。
由于排除错误常常是难点所在，且Spyder更优于查找语法错误，Pycharm更优于解决软件兼容问题，且由于conda是创建新环境需要的，最好同时使用这两种软件，且还可能创建不同环境。当然，这时对微机的性能就有较高要求了。