____tz_zs笔记
一、环境管理
查看当前系统下的环境
conda info -e
结果如下(我的anaconda中已经有4个环境了)
# conda environments:
#
python27 C:\Users\wang\Anaconda3\envs\python27
tensorflow-cpu C:\Users\wang\Anaconda3\envs\tensorflow-cpu
tensorflow-gpu C:\Users\wang\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu
root * C:\Users\wang\Anaconda3
创建环境
conda create -n env_name python=3.5
env_name是环境名称,3.5为Python版本
激活环境(切换环境)
activate env_name
退出环境
deactivate env_name
移除环境
conda remove -n env_name --all
二、包管理
查看已安装的包
查看当前环境的包
conda list
查看指定xxx环境下的包
conda list -n xxx
查找包
conda search xxx
更新包
conda update xxx
·
更新所有库
conda update --all
·
更新 conda 自身
conda update conda
·
更新 anaconda 自身
conda update anaconda
·
安装包
conda install xxx
也可指定安装的环境
conda install -n env_name xxx
ps:以下命令将安装anaconda发行版中所有的包
conda install anaconda
卸载包
conda remove xxx
三、国内源
清华大学开源软件镜像站提供了 Anaconda 仓库的镜像,貌似还就只有这一家
地址:/help/anaconda/
conda config --add channels /anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes