CONDA是管理和部署应用程序、环境和包的工具
1.查看已经安装的包 ： conda list
2.查看可用软件包 ： conda search
3.安装软件包 : conda install <package-name> eg:conda install scikit-learn
创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境 : conda create -n python2 python=2.7
1、创建环境
conda create --name [name] [dependent package list]
例如：conda create --name snowflakes
指定了python版本
conda create --name bunnies python=3.5
2、从其他环境拷贝到新的环境
conda create --name flowers(新环境名称) --clone snowflakes(已存在的环境名称)
3、激活环境
Linux and macOS: source activate snowflakes
Windows: activate snowflakes
4、列出当前环境
conda env list
或
conda info --envs
或
conda info -e
5、失效环境，或切换到root环境
Linux, macOS: source deactivate
Windows: deactivate
6、删除指定环境
conda remove --name 名称 --all
eg:conda remove --name flowers --all
二、包管理命令
查询在线包链接：
/
1、查询可用包版本信息
conda search --full-name python
eg: conda search beautifulsoup4
2、查询当前环境中的包列表
conda list
3、在环境中安装包
conda install numpy=1.13.3
conda install --name [环境名称] beautifulsoup4
三、使用pip工具安装
pip只是一个包管理工具，不同于conda，是无法识别环境的，而且无法更新python，pip认为python不是一个包。
但pip可以安装一些conda无法安装的包，pip已经随着anaconda和minconda安装好了。
安装命令
pip install see
4、删除包
conda remove --name [环境名称] iopro
eg: conda remove --name python2 numpy
eg: conda remove -n python2 numpy
四、配置
conda也有一个配置文件(yaml格式)，名字是.condarc
配置方式有两种：使用conda config命令、用文本编辑器
1、文本编辑器
各个环境自身也有个配置文件，地址为~/anaconda2/envs/[环境名称]/.condarc
配置样例：
/docs/user-guide/configuration/
2、conda config命令
conda config --get 显示所有的配置
conda config --get [key1] [key2] 显示指定配置
conda config --add [key] [value] 添加新配置
conda config --set [key] [value] 设置配置
conda config --remove [key] [value] 删除一个配置
conda config --remove-key [key] 删除一个key
查看命令列表 : conda config --help
五、canda 管理Python包
1、安装或更新包
conda install numpy=1.9.3
conda update numpy=1.9.3
2、每次更新一个东西，conda总是同时更新和它有关联的一大堆包，可以在update后面
加上--no-update-dependencies来让conda不要更新关联的东西。好像并没有什么用
conda还是会检查，真的要更新的他还是会更新的。于是用它更新后安装目录越来越大
conda update matplotlib --no-update-dependencies 不要更新关联的东西
conda update matplotlib --update-dependencies
3、还有Python版本管理的功能，还有一些常用命令：
conda bundle
conda clean # 清理
conda config # 显示所有的配置
conda create # 创建虚拟环境
conda help # canda 的用法介绍
conda info # 列出当前信息
conda init
conda install # 安装包
conda list # 显示当前环境中的包列表
conda package
conda remove # 删除包 或者 环境
conda run
conda search # 查询可用包版本信息
conda uninstall # 卸载包
conda update # 更新包
canda 常用命令
一、Conda 环境
1、创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4
conda create --name python34 python=3.4
2、激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
3、切换某个环境
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
4、 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all
二、Conda包管理
1、安装xxxx
conda install xxxx
2、查看当前环境下已安装的包
conda list
3、查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
4、查找package信息
conda search numpy
5、安装package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境 也可以通过-c指定通过某个channel 安装
三、Conda 更新
1、更新package
conda update -n python34 numpy
2、删除package
conda remove -n python34 numpy
3、 更新conda，保持conda最新
conda update conda
4、更新anaconda
conda update anaconda
5、更新python
conda update python
其实这个按照我的理解就是一个管理包 或者说是 版本的一个管理器， 和 虚拟机上的 创建虚拟环境 是一个意思的，主要掌握 切换环境， 退出环境， 显示当前环境下装的所有的包，更新包，删除包，安装包即可。常用的命令记住就可以了，这个要求掌握的不是很高。另外呢，网上有许许多多这方面的教材和博客，我这个是整理好的基本命令，并没有解释的那么详细
