OpenCV 图形API（60）颜色空间转换-----将图像从 YUV 色彩空间转换为 RGB 色彩空间函数YUV2RGB
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp> // 包含核心功能
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp> // 包含图像处理功能
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
// 假设我们已经有一个YUV格式的图像
// 这里为了示例，先从BGR转YUV再转回RGB
cv::Mat bgr_img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );
if ( bgr_img.empty() )
{
std::cerr << "Error: Image not found!" << std::endl;
return -1;
}
// 先将BGR图像转换为YUV格式作为输入
cv::Mat yuv_img;
cv::cvtColor( bgr_img, yuv_img, cv::COLOR_BGR2YUV );
// 定义G-API图
cv::GMat src;
auto rgb = cv::gapi::YUV2RGB( src );
cv::GComputation comp( cv::GIn( src ), cv::GOut( rgb ) );
// 创建输出矩阵
cv::Mat out_rgb;
// 应用计算图并执行转换，指定使用默认的CPU后端
comp.apply( cv::gin( yuv_img ), cv::gout( out_rgb ), cv::compile_args( cv::gapi::kernels() ) );
// 如果需要BGR格式，可以再次转换
cv::Mat out_bgr;
cv::cvtColor( out_rgb, out_bgr, cv::COLOR_RGB2BGR );
// 显示原始图像和转换后的图像
cv::imshow( "Original BGR Image", bgr_img );
cv::imshow( "Converted to RGB from YUV", out_rgb );
cv::imshow( "Converted Back to BGR", out_bgr );
cv::waitKey( 0 );
return 0;
}