转自 /ailexy/p/
在用python处理图像的时候,除了图片叠加和图片拼接两种情况之外,有时候还会碰到需要上下左右连接图片合成一张图片。opencv中的()和()函数处理效果是叠加,参考[1]中描述的是拼接图片(stitching images),而接下来要讲的是连接图片(concatenate images)。
下面介绍2种连接图片的方法,用python科学计算包numpy和pandas。先看代码:
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#! python3
import cv2
import numpy as np
import pandas as pd
img1 = cv2.imread('')
img2 = cv2.imread('')
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#====使用numpy的数组矩阵合并concatenate======
image = np.concatenate((gray1, gray2))
# 纵向连接 image = ((gray1, gray2))
# 横向连接 image = ([gray1, gray2], axis=1)
# image = (df) # dataframe to ndarray
#=============
cv2.imshow('image', image)