conda常用指令

时间：2025-04-26 09:14:15

文章目录

  • conda基础命令
    • 查看conda帮助信息
    • 查看conda版本
    • 更新conda
    • 降级conda版本
    • 升级conda和anaconda
    • 卸载anaconda
  • conda环境管理：创建、切换、删除等
    • 创建conda环境
    • 激活（切换）conda环境
    • 退出当前环境，默认进入上一个使用或的conda中python环境
    • 显示已安装的conda环境
    • 删除指定的conda环境
    • 复制conda环境
  • 环境软件包的管理：安装、卸载、查看等
    • 查看当前环境中已安装的包
    • 查看指定环境中的Python软件包
    • 显示当前环境中的指定包
    • conda命令在当前激活环境中安装需要的包
    • 定conda环境安装制定版本的包
    • conda命令删除当前环境中安装的包
    • 精确查找当前环境中可以安装的包
    • 模糊查找当前环境中可以安装的包
    • conda从文件安装需求包
  • conda的Python软件包安装源管理
    • 查看安装源
    • 添加安装源
    • 删除镜像源
    • 设置安装Python软件包时显示镜像源地址
  • 使用``文件导出或者创建conda的Python虚拟环境
    • 导出当前虚拟环境到指定``文件
    • 根据指定``文件创建conda虚拟环境
  • 使用``文件管理conda虚拟环境中的Python软件包
    • 导出虚拟环境中的Python软件包到``文件
    • 使用``文件安装Python软件包
  • conda指令执行技巧
    • 在指令后输入`-y`或者`--yes`可以制动确认指令，避免后期再次输入`y`确认，例如：

conda基础命令

查看conda帮助信息

conda --help  //或者：conda -h

查看conda版本

conda --version

更新conda

conda update conda

降级conda版本

conda install -n base conda==4.6.7

升级conda和anaconda

conda update conda

conda update anaconda

卸载anaconda

rm -rf anaconda

conda环境管理：创建、切换、删除等

创建conda环境

conda create --name 环境名 包名（多个包名用空格分隔）  //例如：conda create --name my_env python=3.7 numpy pandas scipy

激活（切换）conda环境

conda activate 环境名  //例如：conda activate base

退出当前环境，默认进入上一个使用或的conda中python环境

conda deactivate

显示已安装的conda环境

conda info --envs  //或者：conda info -e，亦或者conda env list

删除指定的conda环境

  • 通过环境名删除
conda remove --name 要删除的环境名 --all
  • 通过指定环境文件位置删除（这个方法可以删除不同位置的同名环境）
conda remove -p 要删除的环境所在位置 --all  //例如：conda remove -p C:\Users\user_name\.conda\envs\env_name --all

复制conda环境

conda create --name 新环境名 --clone 被复制的环境名  //例如：conda create --name base --clone new_base

环境软件包的管理：安装、卸载、查看等

查看当前环境中已安装的包

conda list

查看指定环境中的Python软件包

conda list --name 环境名

显示当前环境中的指定包

conda list 包名

conda命令在当前激活环境中安装需要的包

conda install 包名  //例如：conda install numpy

定conda环境安装制定版本的包

conda install --name 环境名 要安装的包名=版本号  //注意这里的版本号不是必须的

conda命令删除当前环境中安装的包

conda uninstall 包名

精确查找当前环境中可以安装的包

conda search --full-name 包的准确名字

模糊查找当前环境中可以安装的包

codna search 包的模糊名字

conda从文件安装需求包

conda install --file   --yes

conda的Python软件包安装源管理

conda的Python软件包安装源设置后会在Windows系统当前用户目录下下面声场一个.condarc文件，可以通过记事本打开。
例如：博主将conda的Python软件包下载源设置成清华大学镜像源后，.condarc文件内容如下：

channels:
  - conda-forge
  - /anaconda/cloud/conda-forge/
  - /anaconda/cloud/pytorch/
  - /anaconda/pkgs/main/
  - /anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

PS：????那么问题来了，是否可以直接在用户文件夹下面创建.condarc文件，并将相关设置内容复制进去进而达成conda的Python元件包安装源设置呢？????????答案是肯定的，而且很方便！！

查看安装源

conda config --show-sources

添加安装源

  • 清华大学
conda config --add channels /anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels /anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels /anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels /anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels /anaconda/cloud/pytorch/

删除镜像源

conda config --remove channels /anaconda/cloud/pytorch/

设置安装Python软件包时显示镜像源地址

conda config --set show_channel_urls yes

使用文件导出或者创建conda的Python虚拟环境

导出当前虚拟环境到指定文件

conda env export >   # 在当前目录下生成环境文件

conda env export > "文件路径"  # 指定文件路径

根据指定文件创建conda虚拟环境

conda env create --n 环境名 --f "文件路径"

使用文件管理conda虚拟环境中的Python软件包

导出虚拟环境中的Python软件包到文件

conda list -e >

使用文件安装Python软件包

conda install --yes --file

conda指令执行技巧

在指令后输入-y或者--yes可以制动确认指令，避免后期再次输入y确认，例如：

pip create --name demo python=3.8 --yes  # 自动创建python环境demo，并指定python版本为3.8

pip install numpy pandas matplotlib -y  # 自动安装numpy、pandas和matplotlib软件包

收集整理和创作不易, 若有帮助????, 请帮忙点赞????➕收藏❤️, 谢谢!✨✨????????

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