数据类型转换是一个常见的需求，因为有一些函数、或者运算时，对数据类型有严格要求，所以在做运算前，都需要将数据先进行数据类型的转换，此处就需要用到cast，转为string、timestamp、decimal等等
下面的cast函数的一些用法
-- 时间转字符串
select cast(now() as string)
-- 日期转时间
select cast('2022-01-01' as timestamp) 这里顺带分享一下之前遇到的小数后长串数字问题和解决方式：
在计算增长率的时候，我们的计算逻辑基本都是：
计算后保留小数点后4位 - 乘以100 - 加上百分符，一开始我用了round四舍五入，如下：
-- 保留4位小数，四舍五入
select concat(cast(round((16-13)/13 ,4)*100 as string),'%')
-- 输出
23.080000000000002%但是很明显，你运行了上面那段代码后，他的结果是：23.080000000000002%，这就跟我们的预期违背了；
虽然批量计算时，有一些数据计算是不会有长串小数的问题，但是只要有，就影响到了用户体验感（我是产品），所以后来我改用cast，直接改成decimal类型，就可以解决小数转字符串后出现上传数字的问题了，代码大致如下
-- 先转decimal，再转string，在拼接%
select concat(cast(cast(12.484542184 as decimal(4,2)) as string),"%")
-- 输出
12.48%其中，decimal的用法是：
decimal(m,n)，其中：m表示显示的最大长度；n表示小数后保留的位数；
也是刚巧遇到的现象，愚笨的我一开始也蒙在鼓里，希望跟我一样遇到这种现象的读者，通过我上面的解释，能解决你的疑惑和问题哈
另外，在使用decimal时，建议此处必须保证除数不为0，否则可能出现报错；如果有兴趣了解原因或遇到报错：UDF ERROR: Decimal expression overflowed；欢迎阅读我的另外一篇博客解决：Impala解决cast导致UDF ERROR: Decimal expression overflowed_丿潇湘丶书笛的博客-****博客