脑卒中数据集： BraTS2018，ＣＱ５００，ＩＳＬＥ，MRBrainS, Hippocampus(MRI, 1759), Brain Hemarhage
1.BraTS2018
脑肿瘤图像分割挑战联合MICCAI会议
链接：/challenges/
会议为评估最好的脑肿瘤分割方法，数据集会随比赛的更新而更新（BraTS2018为目前最新数据集）。很多的数据集被公开，有5类label：脑部健康组织，坏死区，水肿区，肿瘤的加强和非加强区。所有的数据集被校准为同样的解剖模板，并且被插值为1 mm 3的分辨率。每个数据集包含增强前T1和增强后T1，T2，T2磁共振成像液体衰减反转恢复序列MRI体素。
brats 2018 training set有285个病例，每个病例有四个模态，需要分割三个部分：whole tumor, enhance tumor, and tumor core.
下面链接为BraTS2018数据集
百度网盘：
链接：/s/1A7xRvpNZgl-tgDnpCvU1Pg
提取码：1234
２．CQ500
头部ＣＴ扫描识别出血、骨折和肿块效应
ＣＱ５００数据集包含４９１个扫描和１９３３１７个切片
网页链接：/
直接下载的链接：/ 网页里直接搜索ＣＱ５００即可下载
３.ＩＳＬＥ
ISLES Challenge 2018缺血性卒中病灶分割
Isles 这个挑战被组织来评估，在精确MRI扫描图像中，中风病变及临床结果预测。提供了包含大量的精确中风样例和相关临床参数的MRI扫描。训练集和测试集通过SMIR平台公开
下载链接/ISLES/Start2018
４．MRBrainS
这个评估架构的目的是比较脑部多序列（T1加权，T1加权反转恢复，磁共振成像液体衰减反转恢复序列，FLAIR）3T MRI图像，灰质，白质，脑脊髓液的分割算法。训练集包括5个手动分割的脑部MRI图像，测试集包括15份MRI图像。
下载链接：