预测是循环一个点一个点的预测，每次预测的点的结果作为下次点的输入，直到预测出全部点，放到predictions中。
input = x[:,0,:] 去掉了x[1,seq,1]中的seq维度，变成[1,1]
相关文章
- 一文了解深度学习实战——预测篇
- 实战：利用决策树对波士顿房价数据集进行预测（附源码）
- 【深度学习基础】多层感知机 | 实战Kaggle比赛：预测房价
- 基于对抗神经网络GAN+CNN的医学疾病预测实战-完整代码数据
- 数据分析实战│时间序列预测
- 小白学习之pytorch框架(7)之实战Kaggle比赛：房价预测(K折交叉验证、*args、**kwargs)
- pytorch-RNN实战-正弦曲线预测-4. 预测
- Python 机器学习 基础 之 【实战案例】轮船人员获救预测实战
- PyTorch实战之猫狗大战（运用预训练卷积神经网络进行特征提取与预测）
- 【六 （4）机器学习-回归任务-鲍鱼年龄预测xgboost、lightgbm实战】-一、xgboost简介