1 .需要用到的数据：
2. 模糊模型的设计：
1）在MATLAB命令行窗口键入：ｆｕｚｚｙ
会弹出如下窗口：
对弹出窗口进行输入的名称设置，再点击Edit-Add Variable-Input添加一个输入，因为本模型需要两条交通路况车辆的信息，其中一个为某一条路上的车辆数目，另一条为两条路上车辆的差值。
２）双击任何一个输入或者输出，弹出如下窗口：
系统是默认有３条子函数的，但是本例中需要７条子函数，因此，点击Edit-Remove All MFs 后再点击Edit-Add MFs，设置Number of MFs为7。
３）子函数设置好之后，参照表１、２、３设置子函数名称、论域、参数，
每个语言值（或子函数）取非零值时都对应一个范围。
例如
语言值M对应的值如下，params则应设置为[8 12 18]，其中的12为M取1时所对应的排队长度。设置如下：
４）对输入设置完成之后，双击规则编辑器（即输入和输出之间的白色方框），
打开Rule Editor界面，根据表4来编辑规则
分别选择表4中L的各语言值和G的各语言值所对应的R的语言值，点击Add rule，即可添加规则，本例全部添加完后共有49条（注意，Connection 项应保持为and）,设置完成后点击Close．
到这里，模糊数据已经全部设置完毕，点击File-Export-To File导出为文件。