用anaconda保证64位和32位的python共存,以及如何在32环境下安装Python的各种包

时间:2024-05-22 20:11:02

背景


需要使用Python调用C/C++程序,但vs2010生成的为32位的dll,只能用32位Python调用,但原下载的anaconda的Python环境为64位。

anaconda对于python版本的管理还是很方便的,所以这里用anaconda才实现32位和64位python共存

在cmd的命令行中用的一些命令:

1、查看当前工作平台:conda info

用anaconda保证64位和32位的python共存,以及如何在32环境下安装Python的各种包

可以看到现在用的是64位的,Python3.7。

2、切换成32位的: set CONDA_FORCE_32BIT=1 

(可以使用conda info进行查看)

3、安装python:conda create -n env_name python=3.6,如果需要安装一些包,只需要在name后加上对应的包名称。conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6。

如:conda create -n python32 numpy matplotlib scipy pandas scikit-learn python=3.6

4、**环境 conda activate python32 (如下图),如果要取消 conda deactivate python32,如果要删除环境 conda remove -n python32--all

用anaconda保证64位和32位的python共存,以及如何在32环境下安装Python的各种包

5、安装包:使用pip install XXXX的方法安装包(如下图所示)
用anaconda保证64位和32位的python共存,以及如何在32环境下安装Python的各种包6、如果要在pycharm中使用该环境

选择setting,再选择add…,再加入环境所在的本地位置,如下图所示,最后点击OK就行

用anaconda保证64位和32位的python共存,以及如何在32环境下安装Python的各种包

用anaconda保证64位和32位的python共存,以及如何在32环境下安装Python的各种包

 

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用anaconda保证64位和32位的python共存

anaconda3下64位python和32位python共存