提高乳腺癌诊断的准确性和效率：基于VGG16卷积神经网络的乳腺癌诊断系统能够自动分析乳腺影像数据，提取关键特征，并输出诊断结果，从而大大提高了诊断的准确性和效率。
辅助医生进行诊断和治疗：该系统可以辅助医生进行乳腺癌的诊断和治疗，减轻医生的工作负担，提高医疗质量。
推动深度学习技术在医学领域的应用和发展：本项目将深度学习技术应用于乳腺癌诊断领域，不仅促进了深度学习技术在医学领域的应用和发展，也为其他医学领域的深度学习应用提供了有益的参考和借鉴。
总之，基于VGG16卷积神经网络的乳腺癌诊断系统项目是一个具有重要现实意义和应用价值的项目，它将为乳腺癌的诊断和治疗带来积极的影响。