目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于FPGA的目标检测硬件加速技术及其应用研究(中)

数据预处理主要包括数据增强和基础变换，输入图像经过良好的预处理，可以大幅提升模型的泛化能力和性能。定点量化，同时也使用了大量的硬件资源，导致其功耗极高，虽然其能效比优于本设计，但其总体功耗并不适用于低功耗的场景；由于YOLO v2网络首层的输入特征图尺寸为，而从DRAM中读取的输入图像尺寸不一定符合该大小，因此需要对输入的RGB图像的尺寸进。到更高的速度，减少模型过拟合的发生。这种结构可以使模型达。硬件实现中，我们将完成这样的一组乘累加运算的单元，称为一个处理单元（process element，