Oracle排名函数(Rank)实例详解

时间：2021-10-19 01:13:05

这篇文章主要介绍了Oracle排名函数(Rank)实例详解,需要的朋友可以参考下

 

--已知：两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition

--两种计算方式(连续,不连续),对应函数：dense_rank,rank

·查询原始数据：学号,姓名,科目名,成绩

select * from t_score

 

S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE
1 张三 语文 80.00
2 李四 数学 80.00
1 张三 数学 0.00
2 李四 语文 50.00
3 张三丰 语文 10.00
3 张三丰 数学 　
3 张三丰 体育 120.00
4 杨过 JAVA 90.00
5 mike c 80.00
3 张三丰 Oracle 0.00
4 杨过 Oracle 77.00
2 李四 Oracle 77.00

 

  ·查询各学生科目为Oracle排名(简单排名) select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, rank() over ( order  by score  desc) 名次 from t_score sc where sub_name=‘Oracle‘  

 

S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次
4 杨过 Oracle 77.00 1
2 李四 Oracle 77.00 1
3 张三丰 Oracle 0.00 3

 

    对比：rank()与dense_rank()：非连续排名与连续排名(都是简单排名)   select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, dense_rank() over ( order  by score  desc) 名次 from t_score sc where sub_name=‘Oracle‘

 

S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次
4 杨过 Oracle 77.00 1
2 李四 Oracle 77.00 1
3 张三丰 Oracle 0.00 2

 

  ·查询各学生各科排名(分区排名) select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, rank() over ( partition  by sub_name  order  by score  desc) 名次 from t_score sc

 

S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次
4 杨过 JAVA 90.00 1
4 杨过 Oracle 77.00 1
2 李四 Oracle 77.00 1
3 张三丰 Oracle 0.00 3
5 mike c 80.00 1
3 张三丰 数学 　 1
2 李四 数学 80.00 2
1 张三 数学 0.00 3
3 张三丰 体育 120.00 1
1 张三 语文 80.00 1
2 李四 语文 50.00 2
3 张三丰 语文 10.00 3

 

·查询各科前2名(分区排名)

·类似：新闻表,求栏目点击率在前3位的新闻。
商品表,求各类别销售额在前10位的商品。

select * from (
select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,
dense_rank() over
(partition by sub_name order by score desc) 名次
from t_score sc
) x
where x.名次<=2

 

S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次
4 杨过 JAVA 90.00 1
4 杨过 Oracle 77.00 1
2 李四 Oracle 77.00 1
3 张三丰 Oracle 0.00 2
5 mike c 80.00 1
3 张三丰 数学 　 1
2 李四 数学 80.00 2
3 张三丰 体育 120.00 1
1 张三 语文 80.00 1
2 李四 语文 50.00 2

 

    ·查询各同学总分 select s_id,s_name, sum(score) sum_score  from t_score group  by s_id,s_name

 

S_ID S_NAME SUM_SCORE
1 张三 80.00
2 李四 207.00
3 张三丰 130.00
4 杨过 167.00
5 mike 80.00

 

  ·根据总分查询各同学名次 select x.*, rank() over ( order  by sum_score  desc) 名次 from ( select s_id,s_name, sum(score) sum_score  from t_score group  by s_id,s_name ) x

 

S_ID S_NAME SUM_SCORE 名次
2 李四 207.00 1
4 杨过 167.00 2
3 张三丰 130.00 3
1 张三 80.00 4
5 mike 80.00 4

 

    语法： rank() over ( order  by 排序字段 顺序) rank() over ( partition  by 分组字段  order  by 排序字段 顺序)   1.顺序：asc| desc 名次与业务相关： 示例：找求优秀学员：成绩：降序 迟到次数：升序 2.分区字段：根据什么字段进行分区。   问题：分区与分组有什么区别? ·分区只是将原始数据进行名次排列(记录数不变), ·分组是对原始数据进行聚合统计(记录数变少,每组返回一条),注意：聚合。

脚本：

create table t_score(
 autoid number primary key,
 s_id  number(3),
 s_name char(8) not null,
 sub_name varchar2(20),
 score number(10,2)
);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (8, 1, ‘张三‘, ‘语文‘, 80);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (9, 2, ‘李四‘, ‘数学‘, 80);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (10, 1, ‘张三‘, ‘数学‘, 0);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (11, 2, ‘李四‘, ‘语文‘, 50);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (12, 3, ‘张三丰‘, ‘语文‘, 10);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (13, 3, ‘张三丰‘, ‘数学‘, null);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (14, 3, ‘张三丰‘, ‘体育‘, 120);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (15, 4, ‘杨过‘, ‘java‘, 90);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (16, 5, ‘mike‘, ‘c  ‘, 80);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (3, 3, ‘张三丰‘, ‘oracle‘, 0);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (4, 4, ‘杨过‘, ‘oracle‘, 77);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (17, 2, ‘李四‘, ‘oracle‘, 77);
commit;

 

ending...

 

 

转载：https://www.jb51.net/article/51627.htm

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