DBA数据库:MySQL简述

时间:2022-10-31 08:23:38

一、 数据库介绍

什么是数据库?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。

所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:

  • 数据以表格的形式出现
  • 每行为各种记录名称
  • 每列为记录名称所对应的数据域
  • 许多的行和列组成一张表单
  • 若干的表单组成database

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
  • 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • 外键:外键用于关联两个表。
  • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
  • 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

二、MySQL管理

MySQL的安装、配置、启动、该密码等操作不再赘述。。。

1、数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

① 数值类型:

  • MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
  • 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
  • 关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。
  • BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
  • 作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT

下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围

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② 日期和时间类型:

  • 表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
  • 每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
  • TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述

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③ 字符串类型:

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型

  • CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
  • BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。
  • BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
  • 有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求

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2、管理命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令:

  • USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
  • SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
  • SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
  • SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。
  • create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文
  • drop database testdb; #删除数据库
  • SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)

① 创建数据表:

# 创建表

mysql> create table student(
-> stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> name CHAR(32) NOT NULL,
-> age INT NOT NULL,
-> register_date DATE,
-> PRIMARY KEY(stu_id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) mysql> desc student;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(32) | NO | | NULL | |
| age | int(11) | NO | | NULL | |
| register_date | date | YES | | NULL | |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

注:AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1;如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错;PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔

② 插入数据表:

#插入数据表

mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("LianZhiLei",22,"2016-08-08");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

③ 查询数据表:

语法:

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]
  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
# 查询

mysql> select * from student limit 3 offset 2;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
| 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
比如这个SQL ,limit后面跟的是3条数据,offset后面是从第3条开始读取 mysql> select * from student limit 3 ,1;
+--------+---------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+---------+-----+---------------+
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
+--------+---------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
而这个SQL,limit后面是从第3条开始读,读取1条信息

where子句:

语法:

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中

DBA数据库:MySQL简述

#where查询

mysql> select * from student where register_date > '2016-03-04'
-> ;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 2 | GaoCheng | 22 | 2016-08-08 |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
| 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 6 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 7 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 8 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
7 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from student where stu_id = 3 ;
+--------+----------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+----------+-----+---------------+
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 |
+--------+----------+-----+---------------+
1 row in set (0.01 sec)

模糊查询(like):

#like

mysql> select * from student where register_date like "2016-08-%";
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 2 | GaoCheng | 22 | 2016-08-08 |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
| 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 6 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 7 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 8 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
7 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

查询排序:

#查询排序

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列 mysql> select * from student order by age desc;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
| 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 |
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

分组统计:

#分组统计

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name; mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 |
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
| 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 |
| 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 |
| 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
6 rows in set (0.00 sec) 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
mysql> select name,count(*) from student group by name;
+------------+----------+
| name | count(*) |
+------------+----------+
| Alex li | 1 |
| LianZhiLei | 3 |
| wupeiqi | 1 |
| XinZhiYu | 1 |
+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec) 统计相同姓名的人年龄加起来,按组划分,并显示所有年龄的汇总
mysql> select name,sum(age) from student group by name with rollup;
+------------+----------+
| name | sum(age) |
+------------+----------+
| Alex li | 32 |
| LianZhiLei | 54 |
| wupeiqi | 33 |
| XinZhiYu | 12 |
| NULL | 131 |
+------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec) 其中记录 NULL 表示所有人的年龄和
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
mysql> select coalesce(name,"Total"),sum(age) from student group by name with rollup;
+------------------------+----------+
| coalesce(name,"Total") | sum(age) |
+------------------------+----------+
| Alex li | 32 |
| LianZhiLei | 54 |
| wupeiqi | 33 |
| XinZhiYu | 12 |
| Total | 131 |
+------------------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

④ 修改数据表:

#update

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause] mysql> update student set name = "wupeiqi",age = 33 where stu_id =6;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql>
mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 2 | GaoCheng | 22 | 2016-08-08 |
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
| 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 |
| 7 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 8 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
8 rows in set (0.00 sec)

⑤ 删除数据表:

#delete

mysql> delete from student where age = 22;
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 |
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
| 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

 ⑥ 操作表字段(alter):

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令

插入表字段:

#插入表字段

mysql> alter table student add sex enum("F","M") not null ;
Query OK, 6 rows affected (0.08 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+-----+
| stu_id | name | age | register_date | sex |
+--------+------------+-----+---------------+-----+
| 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F |
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | F |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | F |
| 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | F |
| 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F |
| 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 | F |
+--------+------------+-----+---------------+-----+
6 rows in set (0.00 sec) mysql> desc student;
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(32) | NO | | NULL | |
| age | int(11) | NO | | NULL | |
| register_date | date | YES | | NULL | |
| sex | enum('F','M') | NO | | NULL | |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

修改表字段:

#change修改字段名 类型

mysql> alter table student change sex gender char(32) not null default "X";
Query OK, 6 rows affected (0.08 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+--------+
| stu_id | name | age | register_date | gender |
+--------+------------+-----+---------------+--------+
| 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F |
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | F |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | F |
| 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | F |
| 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F |
| 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 | F |
+--------+------------+-----+---------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec) mysql> desc student;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(32) | NO | | NULL | |
| age | int(11) | NO | | NULL | |
| register_date | date | YES | | NULL | |
| gender | char(32) | NO | | X | |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

删除表字段:

#删除表字段

mysql> alter table student drop sex;
ERROR 1091 (42000): Can't DROP 'sex'; check that column/key exists
mysql> alter table student drop gender;
Query OK, 6 rows affected (0.04 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 |
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
| 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 |
| 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 |
| 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

3、外键  

外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容

#外键

mysql> create table class(
-> id int not null primary key,
-> name char(16));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) CREATE TABLE `student2` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(16) NOT NULL,
`class_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_class_key` (`class_id`),
CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
) mysql> desc class;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | char(16) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> desc student2
-> ;
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | char(16) | NO | | NULL | |
| class_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束
mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`,
CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)) mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的
mysql> delete from class where id =1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`,
CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

4、MySQL NULL 值处理

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

5、Mysql 连接(left join, right join, inner join ,full join)

我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

  • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
  • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
  • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:  

A    B
- -
1 3
2 4
3 5
4 6

Inner join

An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b; a | b
--+--
3 | 3
4 | 4

其实就是只显示2个表的交集

Left join

A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;

a |  b
--+-----
1 | null
2 | null
3 | 3
4 | 4

Right join

A right join will give all rows in B, plus any common rows in A

select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;

a    |  b
-----+----
3 | 3
4 | 4
null | 5
null | 6

Full join

A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;

 a   |  b
-----+-----
1 | null
2 | null
3 | 3
4 | 4
null | 6
null | 5

mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
+------+------+
| a | b |
+------+------+
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 1 | NULL |
| 2 | NULL |
| NULL | 5 |
| NULL | 6 |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

6、事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

  • 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
  • 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

  • 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
  • 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
  • 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
  • 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin; #开始一个事务

mysql> insert into a (a) values(555);

mysql>rollback; 回滚 , 这样数据是不会写入的

当然如果上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;

7、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引:

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length

修改表结构:

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定:

CREATE TABLE mytable( 

ID INT NOT NULL,  

username VARCHAR(16) NOT NULL, 

INDEX [indexName] (username(length)) 

);

删除索引的语法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

创建索引:

创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

使用ALTER 命令添加和删除索引:

有四种方式来添加数据表的索引:
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。 以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i); 你也可以使用 ALTER 命令删除主键:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
删除指定时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。

显示索引信息:

mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G

  

mysql练习题 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html

python 操作mysql http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5997515.html