win10下Anaconda管理Python开发环境

时间:2021-09-12 08:01:47

最近在配置caffe2,tensorflow,pytorch等深度学习框架时候发现一个问题,这些框架对主机操作系统和python版本都有少许限制:比如,在win10 64位主机下想玩tensorflow,只能安装python 3.5.2 ! python 3.5.1和3.6.X都不行!
我已经用教程http://blog.csdn.net/ljp812184246/article/details/52593024在我的win10主机安装了python2.7.12和python3.6.0,想玩tensorflow还得装一个python3.5.2,真是好麻烦!不过Anaconda深刻解决了这个痛点:它可以安装多版本python,并且彼此隔离,不受影响。
在用上述链接安装好Anaconda之后,我们在win终端执行:

conda create --name tf python=3.5.2
activate tf //先激活环境,再 conda install 安装
conda install jupyter
conda install scipy
pip install tensorflow
#或者conda install tensorflow

注意:activate tf命令在linux可能会提示:

activate tf
Error: activate must be sourced. Run 'source activate envname'
instead of 'activate envname'

这里需要加入source,即:

source activate tf

conda info -e查看自己主机的python环境,然后想切换到对应的环境,只需要activate加环境名即可:
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