python笔记5 接口类抽象类 封装 反射 设计模式 模块 :random随机数 josn shelve持久化存储

接口类抽象类

接口类:接口类就是制定一个规则,让其他人按照我的规则去写程序.

#!/usr/bin/env python
from abc import ABCMeta,abstractmethod       #针对新手强制规定类的格式,不统一格式就报错
class payment(metaclass=ABCMeta):          #类的模板,新加入的类必须沿用这个类的模型
    @abstractmethod
    def pay(self,money):
        pass
class qqpay:
    def pay(self, money):
        print('QQ支付了%s元' % money)

class alipay:
    def pay(self, money):
        print('阿里支付了%s元' % (money))

class wechat:
    def pay(self, money):
        print('微信支付了%s元' % (money))

def pay(fs,money):　　　　　　　　　　　　　　　　#统一支付方式的函数
    fs.pay(money)
a1 = qqpay()　　　　　　　　　　　　　　　　#定义类的单个对象
a2 = alipay()
a3 = wechat()
pay(a1,)　　　　　　　　　　#支付的方式被统一

封装

类的三大特性:继承,封装,多态(python默认支持)

类的结构:

class A:
    country = 'china'  # 静态变量(属性,字段)
    __name__ = 'wk'  # 私有静态变量

    def func(self):  # 动态普通方法
        pass

    def __init__(self):  # 特殊方法,双下方法
        pass

    def __func(self, age):  # 私有方法
        self.__age = age     #私有对象属性

    @property     #属性
    def f1(self):
        pass

    @classmethod  # 类方法
    def f2(cls):
        pass

    @staticmethod  # 静态方法
    def f3():
        pass

私有

私有成员有:  私有变量,私有对象属性,私有方法

class A:
    __name = 'wk'           #私有变量

    def __aa(self, age):    #私有方法
        self.__age = age    #私有对象属性
                    

私有变量(私有变量和私有对象属性一样)

class A:
    country = 'china'
    __name = 'wk'

    def __init__(self, name, xingbie):
        self.name = name
        self.__xingb = xingbie

    def aa(self):　　
        print(self.__name)　　　　　　　　#私有变量类外不能访问(print(bb.__name)报错),只能在本类内使用,子类继承父类一样不能调用父类私有变量
bb = A('',)
bb.aa()
wk

私有变量不是真实的找不到,而是变量名__name变成了_A__name,用_A__name就能找到私有变量

class A:
    country = 'china'
    __name = 'wk'

    def __init__(self, name, xingbie):
        self.name = name
        self.__xingb = xingbie

    def aa(self):
        print(self.__name)

class B(A):
    def ee(self):
        print(self.__name)

bb = A('',)
print(bb._A__name)            #私有变量前边加_A就能调用

wk

类方法

@classmethod  用于改变类里的静态属性　,(对象无法改变类的静态属性)　　　

class A:
    country = 'china'

    def fun(self):
        pass

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @classmethod　　　　　　　#使用classmethod类方法,cls就是类A
    def fun2(cls):　　　　　　
        print(cls)　　　　　　
        cls.xixi = 321　　　 #cls.xixi = A.xixi
A.fun2()　　　　　　　　　　　　#调用fun2
print(A)
c = A('wk')　　　　　　
print(c.xixi)　　　　　　　　  #对象c就能使用类里的方法

<class '__main__.A'>
<class '__main__.A'>

记录有多少个对象使用了A类

class A:
    num = 

    def fun(self):
        pass

    def __init__(self,):      #有对象生成就自动执行__init__方法:
        A.fun2()　　　　　　　　#自动执行__init__方法会调用fun2方法.

    @classmethod　　　　
    def fun2(cls):
        cls.num += 1　　　　　　#fun2方法使类的静态属性num自增1

c = A()
b = A()
d = A()
a = A()
print(c.num)                   #打印num静态属性就知道有几个A类的对象

静态方法

静态方法:就是一个不依赖类及对象的普通函数

为什么要用静态方法而不在类外边用普通函数?

为了保证代码的一致性

@staticmethod

class A:
    num = 

    def fun(self):
        pass

    def __init__(self,):
        A.fun2()

    @staticmethod　　　　　　　　　　　　#静态方法,和在类外边的普通函数一样　　
    def fun2():
        print()

A.fun2()

类属性

@property

property是将方法伪装成一个属性,虽然在代码层面上没有提升,但是他会让你的代码看起来更合理一些

class A:
    def __init__(self,name, weight, heigh):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.heigh = heigh
    @property　　　　　　　　　　#类属性可将函数名变为变量名
    def bmi(self):
        return self.weight / self.heigh **
wk = A('wk',,1.85)
print(wk.bmi)　　　　#打印时 bmi函数不加()直接返回的的就是对应return的值

18.991964937910883

class A:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @property　　　　　　　　#将a当做变量使用
    def a(self):
        print()

    @a.setter　　　　　　　　#当给a改值时执行这里
    def a(self, value):
        print(value)
        print()

    @a.deleter　　　　　 　#当删除a值时执行这里
    def a(self):
        print()
c = A('wk')
c.a
c.a =
del c.a

苹果折扣练习 :苹果原始价是8元1斤打7折 球苹果折扣多少钱一斤和重新定价苹果后的折扣价

class A:
    def __init__(self,name,jiage,zhekou):
        self.name = name
        self.jiage = jiage
        self.zhekou = zhekou

    @property
    def pg(self):
       return '%s是%s元' %(self.name, self.jiage*self.zhekou)
    @pg.setter
    def pg(self, xinjia):
        self.jiage = xinjia

a = A('苹果', , 0.8)

print(a.pg )
a.pg =
print(a.pg)

苹果是6.4元
苹果是5.6000000000000005元

反射

isinstance() 判断 一个对象是不是此类或此类的子孙类生成的对象

class A:
    pass
class B(A):　　　　　　　　　#A是B的父类
    pass
c = B()
print(isinstance(c, B))   #c 是不是B生成的对象
print(isinstance(c, A))   #c 是不是A生成的对象

True
True

issubclass()一个类是否是令一个类的子类或子孙类

class A:
    pass
class B(A):
    pass
c = B()
print(issubclass(B, A))　　　　#B是否是A的子类

True

反射方法

反射就是：通过 字符串 去操作对象(实例化对象 类, 模块)。 可以通过input交互输入的方式调用类以及对象

hasattr()       查看是否存在
getattr()       查看
setattr()       增加
delattr()       删除

对实例化对象的示例

class A:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

b = A('wk', )                #对象b
print(hasattr(b, 'name'))      #判断对象b的变量name是否存在
print(getattr(b, 'name'))      #查看 对象b的变量name的值
setattr(b,'xingbie', '男')      #增加对象b的变量
print(b.xingbie)
delattr(b, 'name')              #删除对象b的变量
print(b.__dict__)     

True
wk
男
{'age': , 'xingbie': '男'}

对类:

class A:
    name = 'cc'

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

print(hasattr(A, 'name'))　　　　　　#判断A类的 变量name是否存在
print(getattr(A, 'name'))          #取A类 变量name的值
setattr(A, 'xingbie', '男')        #增加A类变量xingbie 并赋值男
print(A.xingbie)
delattr(A, 'name')                 #删除A类变量name
print(A.__dict__)

用input方式调用类的变量

class A:
    name = 'wk'

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

cc = input('>>>>')
print(getattr(A, cc))

>>>>name
wk

对其他模块进行操作

模块aaa

#!/usr/bin/env python
n1 = 'wk'

def func():
    print()

class A:
    name = 'aaa'

    def func2(self):
        print('xxxxxx')

import aaa
print(getattr(aaa, 'n1'))
aa = getattr(aaa, 'func')
aa()
bb = getattr(aaa, 'A')
print(bb.name)
cc = getattr(aaa.A, 'name')
print(cc)
getattr(aaa.A, 'func2')()

wk

aaa
aaa
xxxxxx

__str__

如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印对象时,默认输出该方法的返回值(默认执行该方法).

class A :
    def __init__(self):
        pass
    def __str__(self):
        return ''
a = A()
print(a)        打印对象则打印__str__()的返回值, 

654

__repr__

在repr对象时返回repr的返回值

class A:
    name = 'wk'

    def __init__(self):
        pass

    def __repr__(self):
        return ''

a = A()
print(repr(a))

654

__call__

对象加()触发__call__方法

class A:
    name = 'wk'

    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwarge):
        print(args)

a = A()
a('wk', 'xx', 123)                   #对象加括号触发__call__方法,可以传参

('wk', 'xx', 123)

__item__

对一个对象进行类似于字典的操作,就会触发__item__系列的某个方法.

item系列:包括__setitem__,__getitem__,__delitem__,

getitem

class A:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __getitem__(self, item):
        print('执行了 此方法')
        print(item)

f = A('wk')
f['name']            #对象名这样写即触发getitem

class A:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __getitem__(self, item):
        print('执行了 此方法')
        print(item)
        return self.__dict__[item]   #可以将对象当字典调用 根据静态变量名找到对象对应的值

f = A('wk')
print(f['name'])

执行了 此方法
name
wk

setitem

class A:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __setitem__(self, key, value):
        self.key = value
        self.value = key

f = A('wk')
f['k'] = 123             #对象名这样写触发setitem
print(f.__dict__) 

{'name': 'wk', 'key': 123, 'value': 'k'}

deltiem

class A:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __delitem__(self, key):
        print('执行了删除key')
        return self.__dict__.pop(key)

f = A('wk')
del f['name']               #对象名这样写触发delitem
print(f.__dict__)

执行了删除key
{}

设计模式

单例模式:让一个类的实例化对象有且只有一个.

class A:
    __instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.__instance is None:                  #第一次进入
            obj = object.__new__(cls)               #借助object创建一个对象 obj
            cls.__instance = obj                    #将第一次创建的对象赋值给了__instance
        return cls.__instance                       #第二次进入 if cla.__instance 不为空,直接return 第一次的对象

rea = A()
rea1 = A()
rea2 = A()
print(rea, rea1, rea2)

<__main__.A object at 0x0000027569695278> <__main__.A object at 0x0000027569695278> <__main__.A object at 0x0000027569695278>    

模块

模块就是py文件

1.内置模块 time os random shelve re 等等

2.拓展模块.大神写的. beautifulsoup iteat

3.自定义米快

序列化模块 : json, pickle,shelve

序列化 将重要的数据转化成可以传输,并且得到后能够反解出来(就是一隔特殊的字符串,能用于网络传输).

json: 适用于所有语言.

python        json

dict             object

list,tuple     array

str               string

int,float      number

True           true

False          false

None          null

json里的dumps,loads和dump和load  解析和反解,dumps和loads用于网络传输,dump和load用于文件写入

import json

dic = {'name': '马冬梅', 'age': 25, 'sex': '女'}
ret = json.dumps(dic)      #将dic序列化为json
print(ret, type(ret))
ret1 = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)      #将dic序列化为人能看懂的json
print(ret1, type(ret))
rett = json.loads(ret)      #将序列化的json反解出来
print(rett)

import json
f = open('json', 'w')
dic = {'k1': 1, 'k2': 2, 'k3': 3}
json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)        #将一个字典传入到一个写入的文件句柄
f.close()

json与普通字符串的区别

import json

dic = {'name': '马冬梅', 'age': , 'sex': '女'}
ret = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
print(dic)
print(ret)

{'name': '马冬梅', 'age': , 'sex': '女'}         #普通字符串的是单引号
{"name": "马冬梅", "age": , "sex": "女"}         #json字符串的是双引号                                                                                                                                  

pickle 只用于Python语言之间的传输,包含所有Python支持的所有数据类型  和json用法基本一致

dumps和loads 传输用法

import pickle

dic = {'name': '马冬梅', 'age': , 'sex': '女'}
ret = pickle.dumps(dic)            #与json用法基本一致
set = pickle.loads(ret)
print(ret)
print(set)

b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\t\x00\x00\x00\xe9\xa9\xac\xe5\x86\xac\xe6\xa2\x85q\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x19X\x03\x00\x00\x00sexq\x04X\x03\x00\x00\x00\xe5\xa5\xb3q\x05u.'
{'name': '马冬梅', 'age': , 'sex': '女'}

dump和load 文件写入用法 (这个不仅可以写常规的数据,还可以将对象写入,)

import pickle
class A:
    name = 'wk'
    def func(self):
        print(666)
ww = A()
f = open("cc",'wb')
pickle.dump(ww,f)

f = open('cc','rb')
ret = pickle.load(f)
print(ret.name)
ret.func()
f.close()

wk
666

random随机模块

import random

print(random.random())  　　  # 随机大于0且小于1之间的小数
print(random.uniform(1, 3))  # 随机指定范围之间的小数
print(random.randint(1, 5))  # 随机指定范围之间的整数
print(random.randrange(1, 10, 2))  # 随机指定范围之间的奇数
print(random.choice([1, 23, [4, 5]]))  # 随机选择一个返回,返回1或23或[4,5]
print(random.sample([1, 23, [4, 5], 'wk'], 2))  # 随机选择两个组成一个列表返回

item = [1, 3, 5, 7, 9]
random.shuffle(item)           #打乱顺序
print(item)

0.24827130573087497
1.3810108843857392
4
5
[4, 5]
[1, 23]
[3, 7, 1, 5, 9]

利用random模块写一个生成随机数的函数

import random

def suij():
    code = ''
    for i in range(5):
        num = str(random.randint(0, 9))   # 0-9的数字
        zim = chr(random.randint(97, 122))  # A-Z的大写字母
        ZIM = chr(random.randint(65, 90))  # a-z的小写字母
        add = random.choice([num, zim, ZIM])  # 随机选取其中一个
        code += add  # 每次加1循环5次
    return code

print(suij())

82TqP

shelve 持久化存储

import shelve
s = shelve.open('ccc')          #打开一个持久化存储文件
s['name'] = 'wk'                 #将数据以键值的形式存入到文件里
print(s['name'])
s.close()

#在其它脚本里使用
import shelve
s = shelve.open('jay')
print(s['name'])