浅谈python中copy和deepcopy中的区别

时间:2022-07-03 08:42:34

在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy)。

首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响。

然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数。

一、字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候,原始字典和复制过来的字典之间互不影响,但是当添加,删除等修改操作的时候,两者之间会相互影响。

(1)值替换

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import copy
d = {
  'name' : ['An','Assan']
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d['name'] = ['an']
print c
print d
print dc

结果如下:

?
1
2
3
{'name': ['An', 'Assan']}
{'name': ['an']}
{'name': ['An', 'Assan']}

(2)值修改

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import copy
d = {
  'name' : ['An','Assan']
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d['name'].append('shu')
print c
print d
print dc

结果如下:

?
1
2
3
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']}
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']}
{'name': ['An', 'Assan']}

二、copy包中的copy函数,无论是修改还是值替换两者之间都互不影响。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
import copy
seq = [1,2,3]
seq1 = seq
seq2 = copy.copy(seq)
seq3 = copy.deepcopy(seq)
seq.append(4)
seq2[2] = 5
print seq,seq1,seq2,seq3

结果如下:

?
1
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 5] [1, 2, 3]

在上面代码中,sql1 = seq其实是同是指向同一个对象地址,使用的同一个对象引用。

总结

以上就是本文关于浅谈python中copy和deepcopy中的区别的全部内容,希望大家能够喜欢,感谢朋友们对服务器之家网站的支持!

原文链接:http://blog.csdn.net/u014645717/article/details/52116826