大数据集群中部署Hive-hive安装

时间：2024-04-20 12:19:21

1）把apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传到Linux的/opt/software目录下

2）解压apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/module/

3）修改apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz的名称为hive

mv /opt/module/apache-hive-3.1.3-bin/ /opt/module/hive

4）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

（1）添加内容

#HIVE_HOME

export HIVE_HOME=/opt/module/hive

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

（2）source一下

 source /etc/profile.d/my_env.sh

5）初始化元数据库（默认是derby数据库）

 bin/schematool -dbType derby -initSchema

启动并使用Hive

1）启动Hive

 bin/hive

2）使用Hive

hive> show databases;

hive> show tables;

hive> create table stu(id int, name string);

hive> insert into stu values(1,"ss");

hive> select from stu;

观察HDFS的路径/user/hive/warehouse/stu，体会Hive与Hadoop之间的关系。

Hive中的表在Hadoop中是目录；Hive中的数据在Hadoop中是文件。

注意：Hive默认使用的元数据库为derby。derby数据库的特点是同一时间只允许一个客户端访问。如果多个Hive客户端同时访问，就会报错。由于在企业开发中，都是多人协作开发，需要多客户端同时访问Hive，怎么解决呢？我们可以将Hive的元数据改为用MySQL存储，MySQL支持多客户端同时访问。

相关文章