使用python中的nltk包处理自然语言时可以调用很多自带的函数：
text1.similar("monstrous") ： 查找文本中出现与参数单词相近的上下文
len(text):获取文本text的长度
set(text):获取text的词汇表
sorted(set(text)):对text的词汇表进行排序
text.index('word'):获取word在text中第一次出现的索引位置
text[a:b]：从a到b的切片
fdist = FreqDist(text):统计text中每个单词出现的频率次数
text.collocations():找文本中的连词
fdist.items()：统计词长度和每个词出现的次数
fdist.max():统计词长度出现最多频率最多的
增加样本fdist.inc(sample)
计数给定样本出现的次数 fdist['monstrous']
给定样本的频率 fdist.freq('monstrous')
样本总数 fdist.N()
以频率递减顺序排序的样本链表 fdist.keys()
以频率递减的顺序遍历样本 fdist: in sample for
数值最大的样本 fdist.max()
绘制频率分布表 fdist.tabulate()
绘制频率分布图 fdist.plot(）