C++数字三角形问题与dp算法

时间:2021-08-17 05:31:48

题目:数字三角形

题目介绍:如图所示的数字三角形,要求从最上方顶点开始一步一步下到最底层,每一步必须下一层,求出所经过的数字的最大和。

输入:第一行值n,代表n行数值;后面的n行数据代表每一行的数字。

输出:经过数字的最大和。

例:

C++数字三角形问题与dp算法

输入:

4

1

3 2

4 10 1

4 3 2 20

输出:

24

分析:这也是一个典型的贪心算法无法解决的问题,同样可以用动态规划(dp算法)来解决。把边界数字首先初始化到结果矩阵中,再根据状态方程完成结果矩阵的遍历。需要注意的就是数组不是矩形而是三角形,与传统的状态方程相比需要做点改进。

数组编号:

C++数字三角形问题与dp算法

状态方程:p[ i ][ j ]=max{ p[ i-1 ][ j-1 ] , p[ i-1 ][ j ]}

代码如下:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
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20
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43
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
  int i;
  int n;
  cin >> n;
  int **p = new int *[n];
  for (i = 0; i < n; i++)
  {
    p[i] = new int[n];
  }
  for (i = 0; i < n; i++)
  {
    for (int j = 0; j <= i; j++)
    {
      cin >> p[i][j];
    }
  }
  for (i = 1; i < n; i++)
  {
    p[i][0] += p[i - 1][0];
  }
  for (i = 1; i < n; i++)
  {
    p[i][i] += p[i - 1][i - 1];
  }
  for (i = 2; i < n; i++)
  {
    for (int j = 1; j < i; j++)
    {
      p[i][j] += (p[i - 1][j - 1] > p[i - 1][j]) ? p[i - 1][j - 1] : p[i - 1][j];
    }
  }
  for (i = 0; i < n; i++)
  {
    for (int j = 0; j <= i; j++)
    {
      cout << p[i][j] << " ";
    }
    cout << endl;
  }
}

结果如下图:

C++数字三角形问题与dp算法

 

所以最下层的数字和最大值是24.

总结

以上所述是小编给大家介绍的C++数字三角形问题与dp算法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

原文链接:https://www.cnblogs.com/ljy1227476113/archive/2018/09/02/9572328.html