了解大数据——购物平台发展
自阿里巴巴在中国推出淘宝这一购物平台，极大地改变人们的衣食住行。对于运营商阿里巴巴来说，这是一个好的发展前景，怎么很好地经营购物平台、开展多元化购物方式是它需要探讨的内容。阿里巴巴创建大数据平台，通过统计买家与卖家的各种消费与被消费行为，在保障平台稳定性前提下，还能够很好地推出各种营销策略，促进营业额增长。
下面以广东省与安徽省之间近段时间的商品销售指数为例，分析一下大数据：
从数据分析图可以清晰看出广东省与安徽省之间消费来往排行前列的商品，卖家可以根据阿里指数提供的数据，确保需求量大的商品库存充足，适当减少或者停产销售量少的商品，保证满足消费者需求的前提下，促进商家的经济收益。
从上图可以看出消费者对于商品的兴趣度，商家可以根据热度图排行榜，在某个商品类别上下功夫，推出更多同类别不同类型的商品选择。
从上面四图可以看出买家与卖家的概况，热买与热卖的区域，商家可以根据买家年龄与商品消费比重推出营销策略，如淘宝推出的“新风尚”、“新*”等，根据区域消费量出台优化销售方针，如“满减”活动等，有利于刺激消费。
总体来说，数据分析的呈现不仅有利于买家看清自己的消费比重，卖家对于商品销售前景的明确，还利于平台开发商对于数据的处理，制定更优的营销方案，保障平台的稳定性与竞争性，促进平台各类业务发展。