大家都知道，统计分析过程的第一步就是进行统计描述，统计描述的方法包括统计图、统计表与统计指标。在实际应用中，只有统计图表的直观展示是不够的，需要具体的统计描述指标进行详细清晰的描述数据的分布情况，如集中趋势指标、离散趋势指标与分布形态指标等。今天，小编就带大家一起看看，在spss modeler中如何实现描述性统计指标的计算。
前面，我们通过借助spss modeler中“图形”选项卡下的各类节点实现统计图表的可视化输出，今天，我们将借助“输出”选项卡下的“数据审核”节点完成描述性统计指标的计算。
数据审核节点：综合性的报告输出节点，能对数据一键生成一份完整“数据报告”。数据报告中将生成对每个数据字段的“审核分析”和“质量分析”。
审核分析：输出字段汇总统计量、直方图和分布图的分析。
质量分析：输出字段完整度、离群值和缺失值的分析。
案例：Demo文件下的“telco.sav”的数据文件。
数据流：
1. 数据准备
在类型节点中，将“churn”角色设定为“目标”，将其他字段的角色设定为“输入”。
2. 数据审核
2.1 ”设置“选项卡
用于设定审核分析的报告内容。
2.2 ”质量“选项卡
用于设定质量分析的报告内容。
3. 结果
3.1 审核分析报告结果
主要提供统计图形和描述性统计指标结果。
每行记录表示数据中每一个属性的分析结果。
双击某一图形，可以放大展示。
3.2 质量分析报告结果
