1、新型智慧城市
智慧城市就是基于数字城市、物联网和云计算建立的现实世界与数字世界的融合，运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，以实现对人和物的感知、控制和智能服务，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
政策：近年来，智慧城市各相关领域的指导政策纷纷出台，智慧城市标准及评价指标体系基本建立。2014年8月，国家发改委、工信部、科技部等八部委联合印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》。2016年3月，《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确指出要加强现代信息基础设施建设，推进大数据和物联网发展，建设智慧城市。2016年4月，*网信办、国家发改委等二十六部委联合成立了新型智慧城市建设部际协调工作组，并制定出台了《新型智慧城市建设部际协调工作组2016—2018年工作分工》，进一步加强对智慧城市建设的总体统筹和宏观指导。2016年11月，国家发改委、*网信办、国家标准委联合发布了新型智慧城市评价指标，将城市居民感受、提升居民获得感和幸福感作为重要评价内容。国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》中明确提出了新型智慧城市建设行动，相关各部委也陆续出台了多份专项领域的政策文件，各地方*也积极制定了本地的“十三五”信息化发展规划或智慧城市建设发展规划。2018年3月的*工作报告强调，发展智能产业，拓展智能生活，运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。建设新型智慧城市是信息化和城镇化同步推进的最佳结合点，将为建设网络强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。
要义：“新型智慧城市”是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共荣共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为目标，主要通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合，实现国家和城市的协调发展。
原则：按照“以人为本，服务导向”原则，以市民和企业的全生命周期服务需求为主线，优化整合各级部门服务内容，建成国内领先的“互联网+政务服务”体系和机遇移动互联网的民生服务理念，市民及企业服务体验和便利程度极大提升。
内涵：以人为本、持续创新、协调发展、共建共享、数据驱动、统筹管理、安全可控。
2、芜湖智慧研究院到底干了什么？
从2013年开始，芜湖成为首批国家90个智慧城市试点城市。2016年中国“新型智慧城市”峰会上，芜湖的创新*网络化管理和服务指数位列全国第五、安徽首位。2017年，芜湖跻身中国新型智慧城市建设与发展综合影响力评估第16位。2017年6月份在“2017中国新型智慧城市创新50强”中，芜湖市荣获创新设计奖、创新人物奖！
智慧园区：2013年，芜湖经开区将率先启动“智慧园区”建设。2017年，芜湖电信分公司分别为芜湖三山经济开发区、高新技术开发区、弋江经济开发区、江北产业集中区制定了“智慧园区”整体信息化方案，从光纤、3G/4G、WIFI覆盖、翼支付便民服务到“智慧企业”系列信息化应用服务制定了完整的实施方案，并成立专项团队跟踪推进。
电子政务：芜湖在电子政务工作改革中，始终走在前列，真正做到让信息多跑路 群众少跑腿。2017年12月，无为县*局在全省率先启动了智慧门牌建设。实现“以房管人”目标的新理念、新举措。扫描二维码，可以在线申请变更人口信息、申请户籍办理、咨询*相关业务办理、登记流动人口信息，还可以在线申请居住证、查看本小区的发破案情况、接收*机关的安全防范宣传，并可以在线报警、投诉等等。拉近了警民之间的联系。
数字城管：2007年，国家住建部确定并公布芜湖为安徽省首批建设数字城管试点城市。芜湖市数字化城管工作于2009年启动实施，2010年正式运行，在“数字化城管系统”的试点建设中，芜湖成为安徽省唯一一个通过住建部验收的城市，并被住建部以城管数字建设的“芜湖模式”加以推广。
智慧环保：2017年7月1日起，芜湖城区范围内所有建筑项目已全部使用全封闭新型环保智能建筑垃圾运输车，并推广智能化渣土车冲洗槽和渣土管控系统等举措，实现了渣土车从工地源头、运输行驶等全过程的透明化、智能化监管。在芜湖市政务文化中心及附近路段，安装着智慧路灯。这些路灯的亮度可控，灯杆上设有风向标与传感器，全天候测试PM2.5、风向、风速、温度、湿度、噪音等数据。这些数据将在灯杆右侧的LED屏幕上实时更新，便于过往市民查阅。
平安城市：芜湖是全国21个“科技强警”示范城市之一。早在2004年．中国电信安徽芜湖分公司就利用自身网络资源．建设了全国第一个基于IP的城市监控系统。
智慧旅游：在2015年，芜湖智慧旅游项目正式上线运营。芜湖智慧旅游项目包括政务网、资讯网、体验网、质监网、微信、手机APP、手机WAP等七大项目。不仅为游客提供全面、实时的“吃、住、行、游、购、娱”旅游服务。同时也为旅游主管部门提供有效的旅游监管和旅游综合分析搭建了平台。在2017安徽旅游互联网大会暨网络旅游论坛上，安徽马仁奇峰文化旅游股份有限公司、芜湖新华联文化旅游开发有限公司获得“十佳智慧旅游营销项目”。
智慧医疗：2017年年初，芜湖市中医医院联合招商银行芜湖分行打造的“移动智慧医院”平台上线运行。这是芜湖市级医院中首个集预约挂号、门诊缴费、候诊查询、报告查询等功能于一身“移动智慧医院”平台，免去了患者现场挂号、缴费等各种排队带来的诸多不便。“指尖上的医院”改变了芜湖人既有的看病就医支付方式和生活习惯，推动了智慧城市的发展。
智慧交通：2014年6月芜湖发布掌上公交应用；2015年7月芜湖汽车客运站推出了“扫码乘车”服务；2015年12月，芜湖启动市区道路泊车位智能化改造工程缓解“停车难”。在2016年5月，百度宣布将在芜湖共同建设“全无人驾驶汽车运营区域”。2017年6月，奇瑞汽车再与百度在美国硅谷签订战略合作备忘录。共同推进车联网、高度自动驾驶以及无人驾驶等领域合作。
智慧社区：芜湖市全面推行以“网格化”综合管理平台为枢纽的新型城乡社区网格化服务管理模式，实行社管、城市和市场等各领域综合监管，不断提升社会治理精细化水平。芜湖市将把社区智慧家庭服务站建设作为持续推进信息惠民工程的有效途径，广泛推广，进一步优化社会资源配置、创新公共服务供给模式、提升均等化普惠化水平，有效促进芜湖信息消费，进而加快社会生活方式转变，提升芜湖信息化、智能化发展水平。
智慧物流：依靠创新在创业路上一路快跑的“互联网+高效物流”创业者们无一例外地选择了芜湖，因为芜湖兼具传统物流基础优势和互联网创业的良好环境。芜湖是第二批国家电子商务示范城市、全国流通领域现代物流示范城市、全国物流标准化试点城市（全国仅11个）、粤苏皖赣四省物流大通道规划的节点城市、首批国家智慧城市试点。“互联网+高效物流”则是镜湖区首位产业的重中之重。
3、关于新技术发展到今天：云计算、大数据的发展情况和现状
云计算 (Cloud Computing) 是采用按使用量付费的模式，通过便捷可靠的网络访问，只需投入极少的管理工作，或与服 务供应商进行很少的交互，就能够从计算资源池中快速获取资源（包括网络，服务器，存储， 应用软件，服务等）。由于云计算具有高可靠性、按需服务、高可扩展性以及极其廉价等特点，它迅速被众多互联网公司采用。
云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
云计算发展现状
企业使用云服务可以节省高昂的IT投入费用，提高IT设施的利用率、降低企业信息化成本。随着云计算技术的成熟及云服务价格的下降，企业对云计算的认知及采用度逐步提高，云计算市场呈现快速增长的态势。
从云计算部署的方式来看，目前国内企业对云计算的认知日益成熟，以工信部为主的*机构，不断完善行业标准，严格考察云服务提供商的入围资格，从制度上提升云服务的安全性，公有云市场发展迅速， 2012 年-2014 年，我国公有云服务市场规模分别达 35 亿元、47.6 亿元及 68.8 亿元，年均复合增长率为 40.2%。私有云部署受到对安全性要求极高的大中型企业的青睐，一方面私有云技术相对成熟，市场上可供选择的私有云商业解决方案较多，另一方面，大中型企业往往四到五年就会更新一次 IT 系统，采用云的理念构建企业的系统，能够实现资源的充分利用。混合云的部署方式则是未来的趋势，由于混合云的构建结合了公有云的低成本和私有云高安全性的优点，混合云用户可以把非关键业务放置在相对廉价的公有云上的同时，将关键业务保留在内部基础设施上去运行。
对于私有云或者混合云来说，云建设的需求来自于大型企业用户或*机构基于自身软件云化升级的要求，而上述客户往往不具备自行构建云服务的技术能力和积累，从而为云基础软件平台提供了广阔的应用空间。
云计算发展趋势
A、云计算的政策支持不断深化
2010 年 10 月国务院发布《关于加快培育发展战略性新兴产业的意见》，将云计算纳入战略性新兴产业;2011 年国务院发布《关于加快发展高技术服务业的指导意见》，将云计算列入重点推进的高技术服务业;2015 年，工信部启动“十三五”纲要，将云计算列为重点发展的战略性产业，打造云计算产业链。国家关于云计算的政策逐渐从战略方向的把握走向推进实质性应用。
B、智慧城市建设、重点行业应用将成为云计算的重要市场
进入集中建设阶段的智慧城市建设为云计算带来广阔市场，同时推动电子政务、民生应用等领域的云计算应用。目前，各地大力发展政务云、城市云和教育云、医疗云等，金融、教育、旅游、医疗等行业的云平台发展速度开始加快。另一方面，随着云计算生态链和云计算技术的日趋成熟、云服务价格的下降，云服务被越来越多的行业用户所使用，带动了市场的整体快速发展。
C、产业规模保持高速增长
云计算产业处于快速发展阶段。从全球来看，2015 年云计算服务市场规模将达到 1,800 亿美元，增长率达 18%。从国内来看，2015 年国内公有云服务市场规模将超过 90 亿元。云计算的发展将带动和促进上下游电子产品制造业、软件和信息服务业的快速发展，2015年我国云计算上下游产业规模将超过3,500亿元
D、云基础软件产品市场潜力巨大
随着云计算产业规模的逐步扩大，大型企业和*用户逐步采用云计算技术构建云计算基础设施，一般采用公有云或私有云两种方式构建，并以服务的方式提供给内部用户、业务部门和外部供应商与合作伙伴。但云服务用户更加关注行业云应用服务，以及如何将传统的企业软件升级到云计算环境中运行。
这一趋势使行业云应用的建设需求逐步增加，硬件投入比例降低，软件在云计算产业中的比重逐步提升，为云基础软件产品带来巨大的市场机会。
大数据
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据发展现状：
我国目前的大数据产业尚处在发展阶段，迎来了非常良好的成长环境。我国的数据资源量十分庞大，这些数据资源的积累为大数据的发展提供了非常良好的机遇与环境。由于目前我国对于信息技术的重视与普及，使得数据资源呈指数式生长，而随着我国信息产业对于信息化的不断钻研与推进，将会为我国大数据产业的发展提供源源不断的推动力。而在近些年来，我国的大数据产业所生产的产品特点正逐渐由信息驱动向着应用模式驱动所转变，我国用户拥有者庞大的需求力，这就造就了大数据产业庞大的市场，成为大数据产业生存与发展的动力。
（一）大数据产业规模加速增长
近年来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。2017年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模将超过2600亿元，与2016年相比，增长了49%。2017年1月，工信部发布了《大数据产业发展规划2016-2020年》，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。国家政策的接连出台为推动大数据产业快速成长提供了良好的发展环境，未来2-3年市场规模的增长率将保持在50%左右。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，预计未来中国将成为全球数据中心。
图1中国大数据市场规模
（二）大数据投融资持续升温
持续升温的大数据创业潮，激发着国内大数据公司的“生产热情”，大数据持续被国内资本市场看好。自2011年以来，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年进入快速上升阶段，环比增长176.47%，2014年以来持续稳步增长，2016年获得融资的企业数量达到221多家。据统计，截至2017年8月初，大数据领域有183家企业获得融资，大数据领域持续获得资本市场的高度青睐。
图2中国大数据产业投融资情况
2017年，全球优秀大数据创业企业频频传出融资消息，其中，商业化服务支持初创公司Confluent拿下5000万美元投资，数据管理公司Collibra的C轮融资额达到5000万美元。
图3 2017年1-8月全球大数据投融资情况
（三）大数据应用领域不断丰富
从国内投融资领域的分布来看，2017年1-8月的183家融资企业中，大数据行业应用方面共发生了81起投融资事件，其中，金融行业投融资事件最多为35起，医疗健康其次为12起投资事件。
图4中国2017年1-8月大数据行业应用投融资情况
大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。三是大数据应用水平不高。虽然大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。四是大数据安全体系不健全。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。
大数据在智慧城市中的应用
首先举出当前大数据在智慧城市中应用的九个方面，然后以此为思路导向，提出自己的想法。
1 智慧经济
在商业上，大数据预测可以用于分析用户的购物行为，什么商品搭配在一起会卖得更好，还可以通过分析找到最佳客户。在淘宝平台上，商家可以根据淘宝的数据魔方了解平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此作出经营决策；阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和诚信的企业，从而无需担保来放贷，目前已放贷300多亿元，坏帐率仅0.3％，大大低于商业银行；IBM日本公司建立了一个经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算出采购经理人指数（PMI，用于评估行业兴衰）；华尔街对冲基金依据购物网站顾客评论分析企业产品销售状况，华尔街银行根据求职网站岗位数量推断就业率。
企业通过信息收集很好的掌握企业的运营状况，分析居民与财务有关的记录包括贷款申请、租赁、房地产、购买零售商品、纳税申报、水电费缴付、有线电视缴费、电话缴费、报纸与杂志订阅、机动车档案等，能够得出消费者的个人信用评分，从而推断客户支付意向与支付能力，发现潜在的商机和欺诈行为。
利用大数据分析可实现对合理库存量的管理；利用心情分析方法可以分析用户在购物时的心情，从而为其安排更好的购物方案；通过分析顾客在购买商品时的关联性，超市经营者可以做出更好的商品布局。
2 智慧治理
美国纽约的警察分析交通拥堵与犯罪发生地点的关系，有效改进治安；美国纽约的交通部门从交通违规和事故的统计数据中发现规律，改进了道路设计；电信运营商拥有大量的手机数据，通过对手机数据的挖掘，不针对个人而是着眼于群体行为，可从中分析：实时动态的流动人口的来源及分布情况、出行和实时交通客流信息及拥塞情况；利用手机用户身份和位置的检测可了解突发性事件的聚集情况；MIT的Reality Mining项目，通过对10万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规则性和重复性，进行流行病预警和犯罪预测；利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集热点事件与舆情挖掘；
3 环境监测
通过卫星、无人机、地面无人车等遥感平台采集空间数据。对森林和植被、湖泊、河流、土地进行数据采集监测和分析，能够判别城市中有没有污染。
4 智慧医疗
智慧医疗主要体现在医疗模式的开发。首先是居家监护，收集中老年人或婴幼儿很长时间（数年甚至数十年）的健康数据，进行分析预测，可以从一定程度上避免意外状况的发生；其次是医疗网络监控，根据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况；另外还有个性化医疗，有研究表明，同样的治疗对一些病人无效，75％癌症病人，70％的老年痴呆者、50％的关节炎病人、43％的糖尿病患者、40％的哮喘病患者，38％的抑郁症病人，因为人体对药品代谢方式的差异取决于个体特定的基因、酶和蛋白质组合，因此基因信息对选择最优治疗非常关键。对人体个性体质的挖掘会做到真正意义上的对症下药，一个人的基因信息大概1GB；最后，参考舆情监督，可以通过社交网络获取许多患者分享的临床症状和经验，增加医院在这些方面的临床统计资料。
5 智能搜索
如今，搜索引擎不再局限于基于文本字符串的匹配搜索，出现了基于图片的搜索、基于语音的搜索、基于位置的搜索。例如百度搜索，图片搜索和文字搜索已经达到了非常高的精度，而百度旗下的百度地图，在语音搜索和基于位置的搜索也做的相当令人满意。
在搜索形式上，除了现有的几种搜索，还可以借助传感器和机器学习，利用大数据分析方法，进行基于气味的搜索、基于视频信息的搜索等。
在搜索内容上，智能搜索的理念被用于理解用户的语义，分析用户在进行搜索过程时的心情和状态，据此提供用户真正感兴趣的内容。
6 舆情监测
随着大众传播的发展以及新型传播的发展，传播领域将产生大量数据。互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，例如微博传播具有裂变性、主动性、即时性、便捷性、交互性、草根性，跟进性和临场感，每一个微博用户既是”服务器”，也是”受众”。
通过互联网进行舆情监测，主要可以应用于*决策、商品销售、产品研发等方面。*通过舆情监测，及时发现存在的负面舆情，进行引导和调控，稳定社会；公司企业通过舆情监测，分析用户需求和需求分布，控制主流和非主流商品的销售状况；科研机构或大学通过舆情监测，获取社会对科研产品的需求情况，确定研发方向和研究课题。
7 精准营销
精准营销有两个方面的内容，一是根据顾客需求，在合适的时间，通过合适渠道，把合适的营销信息投送给每个顾客；二是通过分析顾客行为，进行商品的预备。
第一方面的内容现在许多大公司如今日头条、百度、阿里巴巴都已经做得十分完善，其他的公司也能做得媲美这些大公司。对于第二方面商品预备物资分配的问题仍有更多的开发空间，以身边的商家为例，首先是外卖行业，现在存在送货慢、备餐久等问题，商家可以通过分析点餐者的点餐时段、菜品偏好，提前准备好餐品，并和外送公司达成沟通，提高送餐效率；其次是零售超市，目前存在的问题是，超市和顾客供需不对等，商品月均销量起伏等，这影响了超市的经营和顾客的体验。超市可以通过分析需求，在需求剧烈的时段增加商品供应，或者可以在销售淡季进行回馈活动来增长销量等。
8 犯罪预警
可以通过监测通话、聊天等信息获取可能存在的犯罪。不过这个在中国基本上不能实现。能实现的只有在公共电话、视频监控中进行监测，例如监测视频中的不正常行为，电话中语音内容的识别，但中国人口众多，视频和语音数据量巨大，实现难度相当高。
9 市场价格监测
通过分析，可以发现正常的价格变化规律，如果价格变化持续异常，就可以怀疑存在价格垄断的行为。市场价格监测可以为*进行宏观调控提供参考依据。
智慧城市建设中云技术与物联网技术的应用
物联网技术与云计算是智慧城市建设的基础，在实际应用过程中，主要的原则就是协调、统一、系统、全面、高效。
2.1 云技术与物联网技术在医疗卫生服务中的运用
物联网可以形成医疗服务方面的远程操作，避免地域影响而导致就医困难，主要的服务体系分为感知层、网络层和应用层三部分。比如说，使用云技术建立相应的数据库和服务平台，患者可以根据自己的现状，登录平台，输入相关的信息，然后在云计算处理技术的支持下，及时的将信息传递给一些医疗机构的终端数据库，进行有关方面的信息匹配，然后再将相关的结果反馈给患者，实现远程就医。为了增强云技术下的就医效果，可以将其与物联网技术结合在一起，通过物联网和传感器等设备实现病人的健康状态的感知，可以进行自动拨打急救电话。在智慧城市建设过程中，使用云技术和物联网能对医疗卫生服务起到优质、高效、便捷的效果，规避了因地域限制和时间限制所导致的就医难问题。
2.2 物联网技术与云技术在城市道路交通监管中的应用
随着城市发展的不断加快，道路交通建设的规模和数量不断增加，产生的交通拥堵问题、安全问题等也在不断增加，为城市发展带来了一定的阻力。使用物联网技术和云技术可以在一定程度上缓解城市交通压力，有利于交通管理与监控，避免一些问题的发生。比如说，智慧城市建设中使用电子监控设备、交通信号灯、电子收费、定位导航、流量监控等等，实现交通情况的远程控制，及时发现问题，及时解决问题，并将相关的信号反馈给控制平台，通过人工操作来缓解交通压力。与此同时，还可以减少人工监管过程的弊端，通过物联网和云计算实现智能化、自动化监测，评定标准统一、客观，规避了“人情化”管理所产生的执法不严问题，有利于和谐社会的建设，还在一定程度上降低了工作人员的压力。
2.3 云技术与物联网技术在城市公共服务系统中的应用
城市公共服务系统是一个城市管理水平和对外形象的一种体现，一旦出现问题将会影响城市的招商引资工作，不利于人们生产和生活的顺利进行，产生社会矛盾。使用云计算和物联网技术可以提高城市公共服务系统的安全和效率，为城市发展提供条件。比如说使用GPS 和 GIS 云技术对*、企业、公众三者的信息进行有效对接和处理，建立共享平台，实现自动化服务。除此以外，使用物联网的网络系统，统一城市资源信号，使相关工作公开、透明，做到及时发现问题，及时反映问题，及时解决
问题，全员参与，共建智慧城市。与此同时，对于一些供水、供电、环境保护等方面可以进行监控和检查，比如说污水排放是否达标，可以经过相应的传感器设备进行排放监测，对一些为了降低水电费用成本而进行的违法行为进行监控，减少国家损失，保护环境，解决社会问题，消除违法行为，促进城市发展的和谐化。
2.4 云计算和物联网在智慧城市安全共享机制中的应用
除了以上的公共服务体系中应用介绍之外，云计算和物联网技术在城市安全共享机制中的作用也不容忽视。利用云计算和物联网可以形成对城市整体情况实时监控和信息整合，为城市的发展计划制定和合理化配置相应的资源提供参考。与此同时，在城市服务系统设计过程中，接入组件以及其它各种类型的通用部件，实现各类模块整合和有效连接，还可以对一些系统的改造提供支持，比如说城市配电自动化改造、水网改造等等，是现代化建设的一种基础性工作。使用云计算和物联网技术要注重安全问
题，避免一些相关的设备、网络和人为的破坏、干扰和信息盗取，要进行严格的管控，不断创新技术，提高安全指数。
2.5 物流服务体系构建中的应用
物流服务体系属于城市建设当中最先采用物联网技术的部分。经过长时间的实践得出，物联网技术的运用，使得物流行业可以尽快实现自动化，不仅可以提高工作的效率，也可以有效提高物流服务的质量，为人们的生活、工作提供了更多的方便（陈克明.物联网在智慧城市中的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2016,09:115-16）。现在智慧城市物流服务体系当中，运用物联网技术，可以及时收集大量的数据，并且可以经过大GPS定位技术、扫描技术等，使物流速度得以加快，并且可以进行定位货物的位置，方便人们进行查询货物的运输情况。从中可以看到物联网以及云计算技术的合理运用，可以物流服务体系得到完善，从而也从另一方面进行支持智慧城市智能化的发展，维护城市建设整体的效果。
2.6 道路交通体系中的应用
道路交通属于城市建设当中的基础部分，对智慧城市的建设有着重要的影响。但是以往的城市建设当中，交通管理跟不上城市发展的速度，常常出现交通不畅、安全事故多发、交通负担沉重等问题，影响到交通体系的完善（刑少娱.物联网技术在智慧城市中的应用分析[J].电子技术与软件工程,2016,14:25）。因此在智慧城市道路交通体系建设当中，经过合理用云计算及物联网技术，可以及时处理这些问题，健全交通管理的各个环节，提高交通的顺畅程度，方便人们的出行。例如，在智慧城市交通建设的时候，可以采用物联网技术分地区进行管理。即采用远程管理，完成导航定位、车流量监管、远程指挥交通等工作，这对提高交通管理的效率具有重要的作用。这是由于通过由于物联网技术，不仅可以收集大范围的交通信息，也可以提高交通管理的便利性，降低交通意外的发生率。在另一方面，在城市道路交通可以采用云计算，动态分析和判断交通现场的情况，从而得出准确的交通发展趋势，为交通管理部门提供管理的有效依据，方便有关人员进行交通事故处理，并且也有效判断现场案件责任，提高案件处理的速度，使道路可以尽快恢复畅通。
2.7 城市基础设施体系中的应用
城市基础社会体系属于智慧城市建设体系当中关键部分，其直接关系道路公共服务的效果。在基础设施建设当中合理运用云计算及物联网技术，可以在提高公共服务质量的同时，缓解公共设施不足的问题（王飞跃,王晓,袁勇,王涛,林懿伦.社会计算与计算社会:智慧社会的基础与必然[J].科学通报,2015,Z1:460-469）。比如，可以采用全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）等技术，建设符合实际需求的公共服务网络平台，使*、企业、群众之间可以就相关的信息进行交流，提高城市监管的效率，为群众提供方便。同时，在平台当中，可以采用物联网等相关技术进行处理和整理公共设施的信息，了解城市当中公共设施的不足之处，然后进行针对性解决，为人们的出行提供帮助（储珂珂.智慧城市信息系统关键技术研究[J].智能建筑与市,2018(01):18-19）。另外，可以进行统一处理平台当中的数据，为城市基础设施建设决策提供依据，然后依据实际的需求，进行基础设施智能化建设，使公共设施可以满足人们的需求。