面向对象编程:一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。
1、类(class)
- class:自定义的对象数据类型。基于类创建多个对象,每个对象具备类的通用行为,首字母大写(面向对象的设计思想是抽象出Class,根据Class创建Instance【实例】)
-
__init__
方法:第一个参数self
表示创建的实例本身,在内部把各种属性绑定到self
,因为self
指向创建的实例本身。可把一些必要的属性先填进去,如:姓名、年龄等
#创建一个类,假设为人
class Person(object):
#使用__init__方法初始化创建的实例属性
def __init__(self,name,age,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
#定义创建的实例所拥有的技能
def eat(self):
print('%s,You have the skills to eat' %self.name)
def motion(self):
print('%s,%s,is a %s'%(self.name,self.age,self.gender)) #创建实例
j = Person('jack',18,'boy')
l = Person('lisa',18,'girl')
#使用技能
j.eat()
l.motion() 输出:
jack,You have the skills to eat
lisa,18,is a girl
- 数据封装:类本身所拥有的数据,在内部使用函数封装起来,称为类的方法。(如下文的print_name与get_name两个函数)
- 访问限制:在方法前用双下划线:__xx 表示默认数据不被外部重新修改
class Person(object):
def __init__(self,name,age):
self.__name = name
self.__age = age
def print_name(self):
print('%s %s'%(self.__name,self.__age))
#使用新函数为外部需要获取私有参数,外部无法直接使用self.name调用数据
def get_name(self):
return self.__name
jack = Person('jack',19)
print(jack.print_name())
print(jack.get_name()) 输出:
jack 19
None
jack - 继承:可以把父类的所有功能都直接拿过来,这样就不必重零做起,子类只需要新增自己特有的方法,也可以把父类不适合的方法覆盖重写。
#Dog类继承Animal类,可使用其内部方法
class Animal(object):
def run(self):
print('Animal is running')
class Dog(Animal):
pass -
测试对象属性:
hasattr(Person,'x'):判断Person对象是否有‘x’属性;
setattr(Person,'y',18):设置一个属性‘y’以及对应的值;
getattr(Person,'y',404):获取属性‘y’的值,如属性不存在时可设置返回值,不然会得到AttributeError的错误。
- 类属性:直接在class中定义的属性,归类所有。所有实例共享一个属性;
- 实例属性:属于各个实例所创建的属性,互不干扰(实例属性和类属性不使用相同的名字,相同时实例属性会屏蔽类属性)。
class Animal(object):
class_name = 'dog' #类属性
def __init__(self,name):
self.name = name
c = Animal('cat') #实例属性
print(c.name)
print(c.class_name) 输出:
cat
dog - super():是用于调用父类(超类)的一个方法
class People(object):
def print(self):
print('父类方法')
class Man(People):
def print(self):
print('子类方法')
s = Man()
s.print()
super(Man,s).print() 输出:
子类方法
父类方法 - __slots__:定义一个特殊的变量,来限制该class实例能添加的属性
class People(object):
__slots__ = ('name','age')
s = People() #创建新的实例
s.name = 'jcak' #绑定属性
s.age = 18
#s.score = 90 #再添加属性时得到AttributeError的错误 - @property装饰器:把一个方法变成属性调用的。单个getter为可读,再定义.setter属性为可读写。
#用@property给一个Screen对象加上width和height属性,以及一个只读属性resolution
class Screen(object):
@property
def width(self):
return self._width
@width.setter
def width(self,input_width):
self._width = input_width
@property
def height(self):
return self._height
@height.setter
def height(self,input_height):
self._height = input_height
@property
def resolution(self):
return self._width*self.height
s = Screen()
s.width = 1024
s.height = 768
print('resolution =', s.resolution)
if s.resolution == 786432:
print('测试通过!')
else:
print('测试失败!') 输出:
resolution = 786432
测试通过! - 定制类:形如
__xxx__
的变量或者函数名来定制类 - __str__、__call__、__dco__、__dict__、__class__
class Student(object):
'''描述类信息'''
def __init__(self, name):
self.name = name def __str__(self):
return 'Student Object (name:%s)' % self.name def __call__(self, *args, **kwargs):
return '实例对象s +()直接运行' s = Student('jack')
print(s) #默认输出_str__中返回的内容
print(s.__doc__) #输出描述类信息
print(s.__module__) #当前操作对象所在的模块
print(s.__class__) #当前操作对象的类
print(s()) #对实例直接调用,返回call的内容
# print(Student.__dict__) #以字典形式返回当前类中所有对应的关系
print(s.__dict__) 输出:
Student Object (name:jack)
描述类信息
__main__
<class '__main__.Student'>
实例对象s +()直接运行
{'name': 'jack'} - __iter__
class Cycle():
def __init__(self):
self.a,self.b = 0,1
def __iter__(self): #返回一个迭代对象
return self
def __next__(self): #获取下一个值
self.a,self.b = self.a+self.b,self.b
if self.a > 4:
raise StopIteration
return self.a for n in Cycle():
print(n) 输出:
1
2
3
4 - __getitem__、__setitem__(设置)、__delitem__(删除)
class Cycle():
def __getitem__(self, i): #返回索引
a,b = 1,1
for x in range(i):
a,b = a+b,b
return a print(Cycle()[3])
class Cycle(): #q求切片
def __getitem__(self,n):
start = n.start
stop = n.stop
l = []
a,b =1,1
for x in range(stop):
if x >= start:
l.append(a)
a,b = b,a+b
return l
print(Cycle()[1:4]) 输出:
3
[1, 2, 3]
- __getattr__:当调用的属性不存在时,会从getattr获取属性,并返回值,要让class只响应特定的几个 属性,我们就要按照约定,抛出
AttributeError
的错误语法:
getattr(object, name[, default]) object -- 对象
name -- 字符串,对象属性。
default -- 默认返回值,如果不提供该参数,在没有对应属性时,将触发 AttributeError。class Student(object): def __getattr__(self, attr):
if attr=='age':
return lambda: 25
raise AttributeError('\'Student\' object has no attribute \'%s\'' % attr) - __setattr__:设置属性值,该属性必须存在
语法:setattr(object,name,value) 对象;对象属性;属性值。 class Num():
foo = 1
a = Num()
print(getattr(a,'foo')) #获取属性的值
setattr(a,'foo',8) #设置属性的值
print(a.foo) 输出:
1
8
- __getattr__:当调用的属性不存在时,会从getattr获取属性,并返回值,要让class只响应特定的几个 属性,我们就要按照约定,抛出
- 枚举类
#@unique装饰器可以帮助检查保证没有重复值
from enum import Enum, unique
@unique
class Weekday(Enum):
Sun = 0 # Sun的value被设定为0
Mon = 1 day = Weekday.Mon
print(day.value) #使用value的值或得枚举常量
#----*----
Month = Enum('Month', ('Jan', 'Feb'))
for name, member in Month.__members__.items():
print(name, '=>', member, ',', member.value)
print(Month.Jan.value) 输出:
1
#----*----
Jan => Month.Jan , 1
Feb => Month.Feb , 2
1 - type():可用来创建一个class对象,需传入的三个参数
- class的名称
- 继承的父类集合,注意Python支持多重继承,如果只有一个父类,使用tuple的单元素写法(后加逗号)
- class的方法名称与函数绑定,这里我们把函数
fn
绑定到方法名hello
上def fn(self,name = 'World'):
print('Hello,%s' %name)
H = type('Hello',(object,),dict(hello = fn)) # H 最好与 Hello 写一样防止混淆
# class Hello(object):
# def hello(self, name='world'):
# print('Hello, %s.' % name)
h = H()
h.hello()
print(type(H))
print(H.__name__) 输出:
Hello,World
<class 'type'>
Hello
- Metaclass:元类,metaclass允许创建类或者修改类,类相当于metaclass创建的实例(内容较复杂,先行省略!!!)
- __name__ 与 __main__:python的文件有两种使用的方法,一是直接作为脚本执行,二是import到其他的python脚本中被调用(模块重用)执行。if __name__ == 'main': 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程,在if __name__ == '__main__': 下的代码只有在第一种情况下(即文件作为脚本直接执行)才被执行,而import到其他脚本中是不会被执行的。每个python模块都包含内置的变量__name__,当运行模块被执行的时候,__name__等于文件名(包含了后缀.py);如果import到其他模块中,则__name__等于模块名称(不包含后缀.py)。而“__main__”等于当前执行文件的名称(包含了后缀.py)。