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利用taskset可以充分利用多核cpu的好处，可以让某个程序或脚本，运行在某个具体的cpu上。
这个工具系统可能没有默认安装：，rpm包名util-linux
#taskset --help
taskset (util-linux 2.13-pre7)
usage: taskset [options] [mask | cpu-list] [pid | cmd [args...]]
set or get the affinity of a process
-p, –pid operate on existing given pid
-c, –cpu-list display and specify cpus in list format
-h, –help display this help
-v, –version output version information
1：让某个程序运行在特定cpu上面
taskset -c 0 sh wade.sh
2：切换某个进程到特定的cpu上。
taskset -pc 0 12345
比如你有一个cpu是4 core你可以这样写你的脚本
#！/bin/bash
taskset -c 0 sh a.sh &
taskset -c 1 sh b.sh &
taskset -c 2 sh c.sh &
taskset -c 3 sh d.sh &
应该可以充分利用你的cpu了。
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常常感觉系统资源不够用，一台机子上跑了不下3个比较重要的服务，但是每天我们还要在上面进行个备份压缩等处理，网络长时间传输，这在就很影响本就不够用的系统资源；
这个时候我们就可以把一些不太重要的比如copy/备份/同步等工作限定在一颗cpu上，或者是多核的cpu的一颗核心上进行处理，虽然这不一定是最有效的方法，但可以最大程度上利用了有效资源，降低那些不太重要的进程占用cpu资源；
查看系统下cpu信息：
taskset就可以帮我们完成这项工作，而且操作非常简单；
该工具系统默认安装，rpm包名util-linux
taskset (util-linux 2.13-pre7)
usage: taskset [options] [mask | cpu-list] [pid | cmd [args...]]
set or get the affinity of a process
-p, –pid operate on existing given pid
-c, –cpu-list display and specify cpus in list format
-h, –help display this help
-v, –version output version information
举例：
1、开启一个只用0标记的cpu核心的新进程(job.sh是你的工作脚本)
2、查找现有的进程号，调整该进程cpu核心使用情况（23328举例用的进程号）
pid 23328's current affinity list: 0-3 #0-3表示使用所有4核进行处理
pid 23328's new affinity list: 0 #调整后改为仅适用0标记单核处理
3、可在top中进行负载check
最后你可以在你的工作脚本中加入该指令来合理利用现有的cpu资源；
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现在多核的CPU已经相当普遍了，那么这种多核的服务器如何让CPU得到充分利用，可以靠应用自己来定义，或者依赖操作系统来调度。根据红帽的说法RHEL5有一个很强壮的CPU调度机制，RHEL6就更强壮了，所以看起来跑在LINUX下面的应用应该都不用去管该用哪个CPU。
首先我们来看看CPU中断请求的统计:
CentOS release 5.2 (Final)
从图上看，CPU的使用基本上还是均匀的。不过CPU0负载还是最大的。
所有在某种情况下可能会需要手工来设置进程使用CPU核的优先级。
下面是一个操作的例子：
postgres 6457 1 0 May05 ? 00:00:00 /app/pgsql/bin/postgres -D /database/pgdata -p 1921
[[email protected] ~]# taskset -pc 6457
pid 6457’s current affinity list: 0-3
这个进程目前是默认与0-3 这4个核心亲和的。也就是说会在0-3这几个核心调度。
[[email protected] ~]# taskset -pc 0-1 6457
pid 6457’s current affinity list: 0-3
pid 6457’s new affinity list: 0,1
修改之后我们看到，已经修改为0，1的范围了。
可以通过top -p 6457 [f -> j]
查看P列可以看到当前运行的核心号。
如果该成在单个CORE上跑的话，马上就能看到CORE的变化。
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我的Linode十分繁忙，在跑一些密集操作数据库的Rake任务时尤其如此。但我观察发现，Linode服务器的4核CPU，只有第1个核心（CPU#0）非常忙，其他都处于idle状态。
不了解Linux是如何调度的，但目前显然有优化的余地。除了处理正常任务，CPU#0还需要处理每秒网卡中断。因此，若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上，可以预见，系统的处理能力将有更大的提升。
两个名词
SMP (Symmetrical Multi-Processing)：指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU)，各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。 [更多...]
CPU affinity：中文唤作“CPU亲和力”，是指在CMP架构下，能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行。[更多...]
一、在Linux上修改进程的“CPU亲和力”
在Linux上，可以通过 taskset命令进行修改。以Ubuntu为例，运行如下命令可以安装taskset工具。
# apt-get install schedutils
对运行中的进程，文档上说可以用下面的命令，把CPU#1 #2 #3分配给PID为2345的进程：
# taskset -cp 1,2,3 2345
但我尝试没奏效，于是我关掉了MySQL，并用taskset将它启动：
# taskset -c 1,2,3 /etc/init.d/mysql start
对于其他进程，也可如此处理（nginx除外，详见下文）。之后用top查看CPU的使用情况，原来空闲的#1 #2 #3，已经在辛勤工作了。
二、配置nginx绑定CPU
刚才说nginx除外，是因为nginx提供了更精确的控制。
在conf/nginx.conf中，有如下一行：
worker_processes 1;
这是用来配置nginx启动几个工作进程的，默认为1。而nginx还支持一个名为worker_cpu_affinity的配置项，也就是说，nginx可以为每个工作进程绑定CPU。我做了如下配置：
worker_processes 3;
worker_cpu_affinity 0010 0100 1000;
这里0010 0100 1000是掩码，分别代表第2、3、4颗cpu核心。
重启nginx后，3个工作进程就可以各自用各自的CPU了。
三、刨根问底
如果自己写代码，要把进程绑定到CPU，该怎么做？可以用sched_setaffinity函数。在Linux上，这会触发一次系统调用。 如果父进程设置了affinity，之后其创建的子进程是否会有同样的属性？我发现子进程确实继承了父进程的affinity属性。
四、Windows？
在Windows上修改“CPU亲和力”，可以通过任务管理器搞定。
* 个人感觉，Windows系统中翻译的“处理器关系”比“CPU亲和力”容易理解点儿
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进行了这样的修改后，即使系统负载达到3以上，不带缓存打开blogkid.net首页（有40多次查询）依然顺畅；以前一旦负载超过了1.5，响应就很慢了。效果很明显。
linux taskset命令详解
SYNOPSIS
taskset [options] [mask | list ] [pid | command [arg]...]
OPTIONS
-p, --pid
operate on an existing PID and not launch a new task
-c, --cpu-list
specifiy a numerical list of processors instead of a bitmask.
The list may contain multiple items, separated by comma, and
ranges. For example, 0,5,7,9-11.
-h, --help
display usage information and exit
-V, --version
output version information and exit