1. 分布式的优与劣
与传统的单体架构相比，分布式系统具有以下优势：
- 增大了系统的容量。我们的业务量越来越大，就需要多台机器来应对这种大规模的应用场景。因此我们可以使用分布式的架构，来垂直或是水平的拆分业务；
- 加强了系统的可用性。我们的业务越来越关键，需要提供整个系统架构的可用性，这样就不能存在单点故障。所以，通过分布式架构来冗余系统，提高系统的可用性；
- 使系统模块化，可以提高模块的重用度，同时系统的扩展性也更高了；
- 提高了开发和发布速度，因为软件服务模块被拆分，开发和发布都可以并行；
不过，世界上不存在完美的技术方案，采用任何技术都有得有失，都是一种trade-off。也就是说，分布式系统在消除上述问题的同时，也给我们带来了其他问题。
- 架构设计变得复杂，尤其是分布式的事务
- 部署变得复杂，一次可能需要部署多个服务
- 随着系统的吞吐量变大，响应时间会变长
- 技术可以多样性，服务变多，运维复杂度会变得很复杂
- 测试和查错的复杂度增大，学习曲线也增大
综上所述的，分布式的优缺点可以概括为下表
| 选项 | 传统单体架构 | 分布式服务化架构 |
|---|---|---|
| 新功能开发 | 需要时间 | 容易开发和实现 |
| 部署 | 不经常且容易部署 | 经常部署、部署复杂 |
| 隔离性 | 故障影响范围大 | 故障影响范围小 |
| 架构设计 | 难度小 | 难度级系数增加 |
| 系统性能 | 响应时间快、吞吐量小 | 响应时间慢、吞吐量大 |
| 系统运维 | 运维简单 | 运维复杂\ |
| 技术 | 技术单一且封闭 | 技术多样性且开放 |
| 测试和查错 | 简单 | 复杂 |
| 系统扩展性 | 扩展性差 | 扩展性好 |
| 系统管理 | 重点在于开发成本 | 重点在于服务治理和调度 |
分布式的难点在于系统的设计，以及管理和运维。所以，分布式在架构在解决“单点”和“性能容量”问题的同时，也新增了一堆的问题。对于这些新增的问题，就需要各式各样的技术和手段来解决。
2. 分布式的关键技术
从2010年后，出现了微服务的架构，使分布式更进一步的发展，它为构造分布式的计算应用程序提供了更好的方法。这种架构更加的松耦合，每个微服务都能独立完整的运行，后端单体的数据库也被分散到不同的服务中。在服务间通过一个引擎进行服务编排或整合，一般这种引擎可以是工作流引擎，也可以是网关。再加上像容器化的调度技术（如Kubernetes）的辅助，使的分布式在当下变得更加流行。
分布式系统有以下五个关键技术：
- 全栈系统监控
- 服务/资源调度
- 流量调度
- 状态/数据调度
- 开发和运维的自动化
而最后一项—开发和运维的自动化，是需要把前四项都做到了，才有可能实现的。所以，最为关键的是下边四项技术，即应用整体监控、资源和服务调度、状态和数据调度及流量调度，它们是构建分布式最最核心的东西。 