一.查询分面
对任意索引字段使用分面返回最靠前的值，在任意子查询上使用这种做法也很有用，这样就可以知道未来的搜索可能匹配出多少结果，并基于该数字提供相应的分析。
当需要根据不同的搜索条件进行分别搜索统计时，简单粗暴的方式是分别执行多个搜索。例如，如果想对美国餐馆的分布情况进行统计时，需要分别执行以下查询：
一系列的查询，根据条件的不同，可能要执行多次查询：
Solr子查询对搜索结果计数是最简单粗暴的方式，虽然这种方式没有操作的不便之处，但这样做完全没有必要。下面展示如何使用查询分面轻松实现将多个子查询组合起来：
正如你所见，多个子查询通过查询分面可以组合成一个Solr请求。上面的例子基于分类数据的，但有些数据是连续性的，比如价格，这里的价格区间并不是均匀间隔的，如下：
二.区间分面
顾名思义，区间分面将数值和日期字段值分成一些区间段，以便Solr返回各个区间以及他们包含的文档数。创建多个不同的查询分面来表示多个区间值的做法，可以用区间分面很好地代替。
类似上面的多个区间值查询创建的查询分面，区间分面搜索引擎返回的值均匀分布，类似的分面计数通过Solr的区间分面返回，如下：
区间分面返回了查询落在facet.range.start和facet.range.end两个参数间的每个区间段的统计数，有些不包含文档的区间也被返回了。其次，与查询分面不同，根据facet.range.gap参数设置，区间分面的区间间隔是相同的。根据应用需求可以调整间隔，以创建更大或更小的区间段。返回所以区间段的做法会节省大量时间，因为不必设置许多facet.query参数就可以实现类似的效果。
区间分面还有其他一些参数可以选择，包括facet.range.hardend,facet.range.other和facet.range.include。详情如下：
以及：