基于相位的视频运动检测
基本原理
在基于相位的光流中，发现时空带通滤波后的视频的相位梯度可以进行运动估计。利用相位与运动之间的这种关联，可以通过直接增大相位来增强视频中的运动。
算法框图
算法步骤
1，分解
使用复数可操控金字塔（complex steerable pyramid）根据空间尺度、方向和位置将视频进行分解，得到局部小波变换后的幅度和相位信息。
2，时域滤波
给定指定频率段，在每个位置，方向和比例上独立地对相位进行滤波，选出需要的部分。
3，相位去噪
应用幅度加权的空间平滑来增加相位的信噪比（SNR），我们根据经验发现这可以改善结果，这一步在算法中是可选择的。
4，运动放大或减弱
对进行带通滤波后的相位进行放大或者衰减，从而将相应的运动进行放大。
5，重构
对图像进行重构操作。复数可操控金字塔分解后含有描述信号残差分量的高频和低频分量，这些分量没有朝向，不能通过带通滤波。因此分解后不做额外处理，直接用于视频的重构。
算法优势
支持更大的放大系数以放大微小运动，同时相较于之前的欧拉运动放大方法，噪声更小，更少的人工伪影。