铁山靠之数学建模-基础篇-一、什么是数学建模

官方解释：
- 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。简而言之,建立数学模型的这个过程就称为数学建模。
个人理解：
- 数学建模往往解决的是生活中无法直观看出的一个东西的本质，或者是无法通过一组数据或原型什么的得出结论，我们必须要建立一个一定的数学方法来提炼总结得出一个结论，这个过程叫做数学建模。
数学建模例题：
数学建模比赛分为什么？
数学建模的过程
关于数学建模的备战

论文标题比如：基于什么灰色预测的小麦产量研究与分析；基于重置分析法的水质安全评价研究与分析；基于神经网络的灰色预测模型的什么什么研究等等。

1.1 数学模型分类

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1.2 备战准备什么

（1）必须找好两个靠谱的队友，定期组织研讨和交流
（2）必须每三天看一篇优秀的数模论文，重点看摘要和问题分析及建模过程
（3）必须明确三人的分工，确保写作/建模/编程团队都具备
（4）必须清晰的明白建模各部分到底应该写什么
（5）必须对所有常见算法进行系统的学习，明确
（6）算法用途和实现过程备战时间建议:
每天拿出两个小时学习数学建模:按照算法、编程、写作、排版的顺序进行算法：课程＋《数学建模书籍（司守奎》，编程（Matlab自学一本通20 18版本即可)，写作（整理优秀论文对语言进行学习）排版（学习LATEX软件)每人每三天阅读完一篇获奖优秀论文，并和队友沟通分享经验
（7）每半月适当开一次总结会，发表自己的学习收获和下一步的工作中心每月进行一次全真模拟，寻找老师进行论文评估

数学建模的六个步骤：
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1.3 组队学习路线

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建模员：

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学习基础知识：高数、线代等数学相关的基础知识
学习算法知识：比如算法，看学习算法的相关视频
学习优秀论文：要知道这算法是怎么和实际问题解决的，就要通过学习优秀论文进行提高
程序员：
- 学习编程知识：学习matlab或python或c等语言，学会其基本的语法结构，然后通过做题进行巩固
- 调试常用模型：知道常用的问题，将常用的模型进行一个调试，知道数据怎么输入、参数怎么修改
- 复现优秀论文：对优秀论文里面所建立的模型，进行一个代码复现，起到一个演练的作用
写作员：
- 掌握写作要求：比如模型分析和模型展示，这些该怎么表述出来.
- 掌握学术语言：不要用大白话来写作，掌握学术语言
- 掌握排版技巧

1.4 赛前准备

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1.5 赛题选择

1.5.1 赛题类型

预测类

需要学习的知识：
评价类

需要的知识：
机理分析类

需要学习的知识：
优化类赛题

需要的知识：

1.5.2 ABC赛题建议

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1.6 学会查询

1.6.1 百度搜索技巧

一般搜索的只是模糊查询，有其他字体将其拆开
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完全匹配搜索：查询词的外边加上双引号""
- 引号中英文均可
- 例如搜索“CT参数标定”，得到的结果不是分别带有“CT”或“参数标定”的网页
标题必含关键词:查询词前加上intitle:
- 冒号为英文输入下的
- 例如搜索intitle:CT参数标定，则搜索结果里每一个标题都会带有“CT参数标定”
搜索文档:例如查询词后空格再输入filetype:文件格式(doc/pdf/xls/等等)
- 例如搜索：线性规划filetype : pdf
- 得到的就都是pdf版的资料
去掉不想要的：查询词后面加空格后加减号与关键字
- 例如搜索后不想看百度文库的东西，搜索线性规划filetype:pdf -百度文库