imx6ul蓝牙语音识别项目之6：语音格式说明以及整合与实际效果演示

前面我们准备好了所有的软件硬件，现在是时候开始正在的业务逻辑功能的实现了。 语音数据的格式 语音遥控器走的是BLE， 对于Voice Over BLE有多种方案，不同的厂家和方案商都不同的实现。下面我们使用TI的来说明，其他的也是类似的。 这里面主要是说明了各种格式，以及传递协议。 我们需要接受和decoder语音，那么就需要搞明白这些东西。 具体而言，语音的Profile如下： 交互过程如下： 注意第一包语音数据有头部： 语音数据从Gatt Notification中获取过来，我们先说一下这个压缩后的语音格式ADPCM。 具体可以参考： 简单而言，使用的是差分压缩： 下面是ADPCM的压缩与解压图： 解压后我们得到的是PCM audio data， 格式为PCM S16_LE, 16Kps的采样率。 adpcm到pcm的解压函数可以参考：https://github.com/dbry/adpcm-xq/blob/master/adpcm-xq.c BlueZ的D-Bus API的使用 前面是假设得到了ADPCM数据后的解压代码， 我们还需用对前面指定的Characteristic进行notification enable与获取数据。 这些需要借助BlueZ的功能， BlueZ将控制与交互使用D-Bus暴露出来。 具体的文档位于 bluez/doc下面。例如对于我们需要使用的gatt api就在文件gatt-api.txt中。对应的代码可以参考gatttool.c，例如我们需要的notification就在下面这个event中处理： 参考这个代码，我们可以完成notification data的获取。PCM用于语音识别获取了PCM数据后，我们可以将PCM convert 到wav 文件，这个比较容易，直接加头部即可。代码如下： unsigned char RiffHeader[] = {     'R' , 'I' , 'F' , 'F' , // Chunk ID (RIFF)     0x70, 0x70, 0x70, 0x70, // Chunk payload size (calculate after rec!)     'W' , 'A' , 'V' , 'E' , // RIFF resource format type     'f' , 'm' , 't' , ' ' , // Chunk ID (fmt )     0x10, 0x00, 0x00, 0x00, // Chunk payload size (0x14 = 20 bytes)     0x01, 0x00,             // Format Tag ()     0x01, 0x00,             // Channels (1)     0x80, 0x3e, 0x00, 0x00, // Byte rate       32.0K     //0x40, 0x1f, 0x00, 0x00, // Sample Rate,  = 8.0kHz     0x00, 0x7d, 0x00, 0x00, // Sample Rate,  = 16.0kHz     0x02, 0x00,             // BlockAlign == NumChannels * BitsPerSample/8     0x10, 0x00     // BitsPerSample  PCM_16 }; unsigned char RIFFHeader504[] = {     'd' , 'a' , 't' , 'a' , // Chunk ID (data)     0x70, 0x70, 0x70, 0x70  // Chunk payload size (calculate after rec!) }; void pcm2wav(const char *pcm_file, const char *wav_file) {     FILE *fpi,*fpo;     unsigned long iLen,temp;     unsigned long i = 0;     unsigned long j;     int headflag = -1;     fpi=fopen(pcm_file,"rb");     if(fpi==NULL) {         printf("\nread error!\n");         printf("\n%ld\n",i);         exit(0);     }     fseek(fpi,0,SEEK_END);     temp = ftell(fpi);     printf("temp:%lu\n", temp);     fpo=fopen(wav_file,"w+");     if(fpo==NULL) {         printf("\nwrite error!\n");         exit(0);     }     fseek(fpo,0,SEEK_SET);     fwrite(RiffHeader,sizeof(RiffHeader),1,fpo);     fwrite(RIFFHeader504,sizeof(RIFFHeader504),1,fpo);     fseek(fpi,0,SEEK_SET);     fread(savedata,1,temp,fpi);     fwrite(savedata,temp,1,fpo);     // ChunkSize     RiffHeader[4] = (unsigned char)((36 + temp)&0x000000ff);     RiffHeader[5] = (unsigned char)(((36 + temp)&0x0000ff00)>>8);     RiffHeader[6] = (unsigned char)(((36 + temp)&0x00ff0000)>>16);     RiffHeader[7] = (unsigned char)(((36 + temp)&0xff000000)>>24);     fseek(fpo,4,SEEK_SET);     fwrite(&RiffHeader[4],4,1,fpo);     RIFFHeader504[4] = (unsigned char)(temp&0x000000ff);     RIFFHeader504[5] = (unsigned char)((temp&0x0000ff00)>>8);     RIFFHeader504[6] = (unsigned char)((temp&0x00ff0000)>>16);     RIFFHeader504[7] = (unsigned char)((temp&0xff000000)>>24);     fseek(fpo,40,SEEK_SET);     fwrite(&RIFFHeader504[4],4,1,fpo);     fclose(fpi);     fclose(fpo);     从语音到文字 得到了wav文件后，我们需要做的就是使用百度语音识别来做语音识别了。前面的文章中，我们已经下载了sdk， 然后我们找到对应的Rest API 文档： 了解其调用流程： 设置key --> 填充json数据（包括格式，length， language， wav文件）  --> post出去 --> 得到识别结果。 下面是百度识别核心的代码： 我们需要做的是将wav文件和格式等各种参数填入到JSON中，然后post出去。 然后我们会得到results，这个result为response为string：             Json::Value result = this->request_asr(_asr, data, response); 需要注意的是我们需要设置语言，以及格式，下面是英语识别的相关代码： 重新编译libbaidu_voice, 我们做一个测试，得到的结果如下， 和我们说话符合： 从文字到交互控制 得到result string后，我们就可以用来做控制了。简单的控制，我们可以对string中的字符做判断来处理。 类似于： if (string.contains(substring) ) { do xxxx } else if(string.contains(substring2) ) { do YYYYY } MYdev板子上面有一个LED： 这个LED的sys 控制interface位于： /sys/devices/platform/leds/leds/cpu/brightness 例如echo 0过去就可以将其关闭,1可以将其turn on： echo 0 > /sys/devices/platform/leds/leds/cpu/brightness 因此我们可以使用这个LED作为被控制的对象来集合进语音控制部分： 编译运行并测试： 可以看到我们已经可以控制LED的ON OFF， 其他复杂的控制也是类似的。下面是实际测试效果的视频： http://v.youku.com/v_show/id_XMzUxMTIyNzYzNg==.html?x&sharefrom=android&sharekey=a861aa19b6c632d4aab08ff4889359d37 <embed src='http://player.youku.com/player.php/sid/XMzUxMTIyNzYzNg==/v.swf' allowFullScreen='true' quality='high' width='480' height='400' align='middle' allowScriptAccess='always' type='application/x-shockwave-flash'></embed> 另外，实际上我们还可以添加语音合成，对结果进行播放提醒，还可以添加网络远程控制。