python学习——函数式编程——返回函数篇

时间:2021-12-17 03:23:36

python——函数式编程——返回函数篇

1:返回函数

  • 一个函数可以返回一个计算结果,也可以返回一个函数。
  • 返回一个函数时,牢记该函数并未执行,返回函数中不要引用任何可能会变化的变量。

2:匿名函数

  • 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数(例:lambda x: x * x
  • 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。
  • 匿名函数有个好处,因为没有名字,不必担心函数名冲突。匿名函数是一个函数对象,可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数。

3:装饰器

  • 这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数。
  • 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字。
  • 在面向对象(OOP)的设计模式中,decorator被称为装饰模式。OOP的装饰模式需要通过继承和组合来实现,而Python除了能支持OOP的decorator外,直接从语法层次支持decorator。Python的decorator可以用函数实现,也可以用类实现。

# 请编写一个decorator,能在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call'的日志。

import functools

def log(func):
@functools.wraps(func) # wrap '__name__'
def wrapper(*args, **kw):
print("begin call [%s]" % (func.__name__))
func_tmp = func(*args, **kw)
print("end call [%s]" % (func.__name__))
return func_tmp
return wrapper

@log # 借助Python的@语法,把decorator置于函数的定义处
def hello():
print("hello")

hello()
结果:

begin call [hello]
hello
end call [hello]
>>>

'''思考一下能否写出一个@log的decorator,使它既支持:@log                                                def f():                                                pass又支持:@log('execute')        def f():        pass '''import functoolsdef log(text):    def decorator(func):        @functools.wraps(func) # wrap '__name__'        def wrapper(*args, **kw):            if (None != text):                print("[%s]begin call [%s]" % (text, func.__name__))                func_tmp = func(*args, **kw)                print("[%s]end call [%s]" % (text, func.__name__))            else:                print("begin call [%s]" % (func.__name__))                func_tmp = func(*args, **kw)                print("end call [%s]" % (func.__name__))            return func_tmp         return wrapper    if isinstance(text, str):        return decorator    else:        strtmp = text        text = None        return decorator(strtmp)@logdef hello():    print("hello")hello()@log('>>>world')def hello():    print("hello")hello()
结果:

begin call [hello]
hello
end call [hello]
[>>>world]begin call [hello]
hello
[>>>world]end call [hello]
>>>

4:偏函数

  • 当函数的参数个数太多,需要简化时,使用functools.partial可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。

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参考网站:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

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