参考教程是在2018年发布的darket包上修改的，但是我下载的版本是目前最新的，所以新的修改有些不同，但是道理相同。
在./darknet/data/coco.names中发现person索引号是0
然后修改./darknet/src/image.c 添加了277行，如下图所示
然后重新编译（并没有用clean命令，只是重新编译就可以覆盖原来的），运行darknet_yolo_v3.cmd,发现生成的dog.jpg没有任何变化，因为里面并没有行人。
从网上找一张图片pes.jpg，修改darknet_yolo_v3.cmd命令，把dog.jpg换成pes.jpg
可以看出很明显的车没有被圈出，但是行人都被识别出来了。说明修改成功。
但是运行darknet_yolo_v3_video.cmd却没有任何变化，仍然是框出视频里所有类别。
查看命令：
darknet.exe detector demo cfg/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 -ext_output test.mp4
可能是要修改demo文件