生活在这样一个万事万物高速发展的时代，包括人工智能、区块链等高科技在内的前沿技术都让我们的生活越来越便利，这便利正是社会对我们每个人极尽透彻的了解而产生的结果，换句话说，在这样的时代里，每个人都将成为越来越透明的存在，因为足够了解，所以才能够提供足够的便利。而这一切，正是大数据所催生。
大数据研究专家维克托·迈尔-舍恩伯格曾经说过：世界的本质是数据。在他看来，认识大数据之前，世界原本就是一个数据时代；认识大数据之后，世界不可避免地分为大数据时代、小数据时代。
大数据
随着社会不断发展的脚步，各类数据不断累积，如果说小数据时代的各类分析调研更多的是靠样本采集，那么现在，不管从数据的维度还是层次来看，数据体量的累积已经到了一个非常夯实的阶段。在这两个时代的过渡中，人们也自然而然的从先前的样本思维转变成大数据时代需要具备的整体思维，以更好的运用大数据，或者说，抽样调查将成为过去时，对所有数据进行分析处理才是大数据时代应有的思维方式。人们希望能够从多维度，多角度，多层次的数据中找到宝藏。
有这样一段话：社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 那大数据的核心价值到底是什么？
大数据作为重要的基础性战略资源，核心价值在于应用，在于其赋值和赋能作用，在于对大量数据的分析和挖掘后所带来的决策支撑，能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各方面带来高效、便捷、精准的服务。
从这些特点我们可以看出，如果说大数据的价值就在于如何分析这些繁复的数据得出预测性结论并最终利用它来实现某种职能、产生某种作用，那么对于这些数据的分析和处理则是商业社会中企业的竞争力所在。
如果从企业决策的角度来看，在任何行业，任何领域，通过推动数据化或大数据演算提升企业决策和企业战略实施的，仍然是人的大脑。唯一的区别是，从前依靠丰富的企业经验和信息整合能力来决策的领导层，如今依靠的是高性能并行的计算机处理技术来处理海量的数据集，分布式的演算出最终的战略决策。利用这样的科技，就可以大大提升领导决策的精准度和效率。而其实大数据的作用已经不仅仅是为各类决策提供帮助，它甚至能够用海量的数据塑造个体，用户分析将不再适用，因为大数据甚至可以塑造用户。
从商业角度来看，从繁杂庞大的数据中挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，研发出更符合用户偏好的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化产品，以优化用户体验，最终获得商业利益，就是大数据在商业社会的价值。抛开商业，利用大数据预测可能的灾难，利用大数据分析癌症可能的引发原因并找出治疗方法，都是未来能够惠及人类的事业。
大数据商业应用
在大数据时代，不再依赖于采样的人们可以获得并分析更多的数据，更清楚地发现样本无法揭示的细节信息，随着计算机处理能力的日益强大，人工智能机器学习系统的不断升级，庞大的数据给人们带来的价值成倍攀升。实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类不断发现各种规律，从而能够预测未来。
大数据预测
如果说理论是认知大数据的必经途径，那么技术则是大数据价值体现的手段和前进的基石，而大数据的最终价值体现则要靠实践。
2010年《Science》上刊登了一篇文章指出，虽然人们的出行模式有很大不同，但我们大多数人同样是可以预测的。这意味着我们能够根据个体之前的行为轨迹预测他或者她未来行踪的可能性，也就是说93%的人类行为可预测。
Science
可预测代表着可控，可控代表着失误的不断减少。随着计算机的处理能力的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。最终，我们都将从大数据分析中获益。