一、独立样本四格表资料的
检验
问题的提出：
检验：比较两个样本均数的差别是否有统计学意义。
检验：多个样本均数之间的差别是否有统计学意义。
在医学研究中，还常需对比两组或多组定性变量资料之间的差别，例如比较两种或多种治疗方法的治愈率是否不同。该怎么办？
1.1 检验的基本思想
1.2 2×2列联表检验的基本步骤
1．建立检验假设，确定检验水准
：
，即两种药物治疗消化道溃疡的愈合率相同
：
，即两种药物治疗消化道溃疡的愈合率不同
= 0.05
2．计算统计量
3. 确定P值，做出推断
*度为
=(行数―1)×(列数―1)
n 按*度等于1 , 检验水准等于0.05, 查附表得
= 3.84。本例= 4.13，可知
<0.05。在=0.05水平上拒绝
，两样本频率的差异具有统计学意义。
因为洛赛克的样本愈合率为75.29%，雷尼替丁的愈合率为60.71%，可以认为洛赛克的愈合率比雷尼替丁的愈合率高。
1.3 2×2列联表检验的专用公式
2×2列联表检验的校正公式
1.4 2×2列联表检验的注意事项
1.校正公式仅用于四格表资料，对多组样本分布，一般不作校正。
2．当n<40或T<1时，校正值也不恰当，这时可以用Fisher确切概率法检验，见本章第四节。
3．两组疗效对比的必要前提之一，是两组患者“病情相似”，这一点非常重要，只有在两组对象其他方面“同质”的前提下才能比较两个频率，才能进行列联表的检验。
二、多个独立样本R×C列联表资料的检验
2.1 频率的比较
2.2 独立样本频率的比较
2.3 R×C列联表检验注意事项
R×C列联表检验要求理论频数不宜太小，不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，也不宜有一个理论频数小于1，否则有可能产生
偏性。如果出现理论频数不满足此要求，可考虑选择如下方法处理：
(1) 增加样本含量；
(2) 结合专业知识将该格所在行或列与别的行或列合并；
(3) Fisher确切概率法，借助软件实现。
三、配对设计资料的检验
1.1 基本思想
计算公式
计算公式的校正
1.2 值的计算
1.3 配对R×R列联表资料的检验
四、列联表资料的确切概率法
成立时所有可能结局有哪些？
本研究的“更极端状况”是哪些？
五、 检验用于拟合优度检验
例：随机抽取了某地12岁男孩120名，测其身高如下：
试检验当地12岁男孩的身高是否服从正态分布？
拟合优度检验注意事项
1、每组中的理论频数不小于5，否则需要合并组段
2、 合并后样本含量仍不大，则应进行连续性校正