图像复原及退化模型基础
图像复原(Image Restoration)：根据退化原因，建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，沿着使图像降质的逆过程恢复图像本来面貌。
图像复原技术的分类：
(1)在给定退化模型条件下：无约束和有约束;
(2)根据是否需要外界干预：自动和交互;
(3)根据处理所在域：频率域和空间域。
图像增强(Image Enhancement)不考虑图像是如何退化的，而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此，图像增强可以不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒服就行。
而图像复原(Image Restoration)就完全不同，需知道图像退化的机制和过程等先验知识，据此找出一种相应的逆处理方法，从而得到复原的图像。如果图像已退化，应先作复原处理，再作增强处理。二者的目的都是为了改善图像的质量。
图像退化：
图像在形成传输过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏。
原因：
1）成像系统的像差、畸变、带宽有限导致的图像失真
2）成像器件拍摄姿态和扫描非线性引起的几何失真
3）运动模糊
4）灰度失真
5）辐射失真
6）图像在成像、数字化、采集和处理过程引入的噪声
退化模型
