在Matlab中使用mex可以编译c/c++ ，但是首先要设置好编译器，可以使用mex -setup命令来设置。但在命令行中输入mex -setup时，报错：（错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK。您可以安装免费提供的 MinGW-w64 C/C++ 编译器；请参阅安装 MinGW-w64 编译
器。有关更多选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R2016a/win64.html。）
按照提示的可以下载MinGW-w64 C/C++，下载后进行安装。但是若是我们已经安装了VS，则可以用下面的方法。
由于Matlab从2016版本以后使用xml文件来保存配置文件，所以如果使用的Matlab是2016以前的版本，方法可能和本文有所区别。（本文以Matlab2016a和Visual Studio2017为例）我已经安装了VS2017版本，但是我是先安装的matlab后安装的Visual Studio，或者其它一些原因，mex -setup命令无法找到安装好的Visual Studio编译器，仍然报同样的错误，那么就需要进行一些修改才能成功设置编译器了。
在Matlab的安装目录\bin\win64\mexopts（比如我的：E:\Matlab2016a\bin\win64\mexopts）目录中有各种编译器的配置文件，Matlab就是依靠这些xml文件和编译器建立关联，打开文件，查看你的matlab支持的VS版本是否包含你安装的VS版本。
你的错误可能是matlab 根本就找不到VS，原因就是matlab根本就不支持VS20xx（比如matlab2016a支持的最高版本就到2015，如下图，红框的部分是我在网上下载的支持文件。）
下载mexopts补丁文件 : https://kaba.hilvi.org/homepage/blog/blog.htm
选择对应版本
下载后解压放在目录中（Matlab的安装目录\bin\win64\mexopts），运行mex -setup，配置你的VS编译器。
一般来说到这里就解决了。感谢博客（https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82017379?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.add_param_isCf&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.add_param_isCf）
但是我的问题有点复杂，因为这时，又报错：e:\matlab2016a\extern\include\matrix.h(23): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “stdlib.h”: No such file or directory
我的内心是崩溃的，然后各种查问题，尝试解决。最后得出的结论就是SDK的版本问题。打开Visual Studio Installer，查看VS使用的SDK，就是红框框的圈住的。然而matlab安装目录\bin\win64\mexopts目录下的msvcpp2017.xml使用的WinKit居然写死了include的引用路径为$KITSROOT\include\10.0.16299.0\ucrt，但这个不存在的路径在使用mex -setup设置期间是不报错的，导致在实际的编译过程中，出现找不到“stdlib.h”的错误。
要修复以上的错误，需要两个步骤：
- 修改 bin\win64\mexopts目录下的msvc2015.xml，将其中10.0.16299.0替换成有效的10.0.17763.0（这里是我的配置，你要看自己对应的版本）
- Matlab2017a在第一次使用mex -setup设置成功（虽然实际是存在错误的）后，会将mex编译器配置保存到C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2017a下的mex_C_win64.xml中，因此只做第一步是无效的，需要将该xml文件也修改了。
然后，就大功告成啦，终于解决了，希望也能帮助到你们。
提示：c++编译器若存在通用问题也是按照以上方法修改。