【Python】matplotlib绘图 - scatter、plot函数画离散点（带有边框）

matplotlib更新之后发现默认的scatter函数绘制的离散点不带有边框。查阅相关文档之后发现需要对其中的参数进行设置。

官方手册：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html

导入相关包

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  

 scatter函数

绘制颜色为红色 c = 'r'

形状为圆形 marker = 'o'

x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
plt.xlabel('X')  
plt.ylabel('Y')  
ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')  
plt.legend('x1')
plt.show()  

 

绘制颜色为红色 c = 'r'

形状为圆形 marker = 'o'

大小为30 s=30

边框为1（越大边框越粗） linewidths=1

边框颜色为黑色 edgecolors='k'

x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
plt.xlabel('X')  
plt.ylabel('Y')  
ax1.scatter(x,y,c = 'r', s=30, linewidths=1, marker='o',edgecolors='k' )  
plt.legend('x1')
plt.show()  

 

对于plot函数来说，在连线上画出点的为位置，并且描出边框。其参数与scatter其中的参数不同。

绘制颜色为红色 c = 'r'

形状为圆形 marker = 'o'

点的大小为6 markersize = 6

x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
plt.xlabel('X')  
plt.ylabel('Y')  
ax1.plot(x,y,c = 'r', markersize=6, marker='o')  
plt.legend('x1')
plt.show()  

绘制颜色为红色 c = 'r'

形状为圆形 marker = 'o'

点的大小为6 markersize = 6

边界的颜色为黑色 markeredgecolor = 'k'

点的颜色为黄色 markerfacecolor = 'y'

x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
ax1.set_title('Scatter Plot')  
plt.xlabel('X')  
plt.ylabel('Y')  
ax1.plot(x,y,c = 'r', markersize=6, marker='o',markeredgecolor = 'k', markerfacecolor = 'y')  
plt.legend('x1')
plt.show()